MiDaS模型性能测试：CPU推理速度 1. 引言：AI 单目深度估计的现实价值 在计算机视觉领域，从单张2D图像中恢复3D空间结构一直是极具挑战性的任务。传统方法依赖多视角几何或激光雷达等硬件支持，成本高且部署复杂。而近年来&#xf…

AI MiDaS指南：处理高动态范围图像 1. 引言：AI 单目深度估计的现实意义 在计算机视觉领域，从二维图像中恢复三维空间结构一直是核心挑战之一。传统方法依赖双目立体视觉或多传感器融合，但这些方案成本高、部署复杂。近年来&#…

无需编码的中文NER方案｜AI智能实体侦测服务一键部署 1. 引言：命名实体识别（NER）的现实挑战 在当今信息爆炸的时代，非结构化文本数据占据了企业与科研机构数据总量的80%以上。新闻报道、社交媒体、客服对话、合同文档…

基于MiDaS的3D感知：配置与使用 1. 技术背景与应用价值 在计算机视觉领域，从单张2D图像中恢复三维空间结构一直是极具挑战性的任务。传统方法依赖多视角几何或激光雷达等硬件设备，成本高且部署复杂。近年来，随着深度学习的发展&a…

单目深度估计技术解析：MiDaS的核心算法 1. 引言：从2D图像到3D空间感知的跨越 在计算机视觉领域，如何让机器“理解”真实世界的三维结构一直是一个核心挑战。传统方法依赖双目立体视觉或多传感器融合（如LiDAR）&#x…

MiDaS应用指南：虚拟服装试穿的3D体型测量 1. 引言：AI 单目深度估计如何赋能虚拟试衣 随着虚拟现实与个性化电商的快速发展，虚拟服装试穿已成为提升用户体验的关键技术。传统方案依赖多摄像头或深度传感器（如Kinect）&…

随着“走出去”战略的深化，国内企业在装备制造、能源、市政、水利等行业的海外布局持续提速。PLC作为工业控制的核心，往往随项目交付被部署至全国乃至全球各地。然而，一旦进入运维阶段，“如何稳定、可持续地远程跨国维护PLC”便成…

如何快速实现中文NER？试试AI智能实体侦测服务镜像 在自然语言处理（NLP）的实际应用中，命名实体识别（Named Entity Recognition, NER） 是信息抽取的核心任务之一。尤其在中文场景下，由于缺乏明显…