MiDaS应用解析：智能仓储中的案例 1. 引言：AI 单目深度估计在智能仓储中的价值 随着智能制造与自动化物流的快速发展，智能仓储系统对环境感知能力提出了更高要求。传统基于激光雷达或多目视觉的3D感知方案虽然精度高，但成本昂贵、…

中文NER也能有炫酷界面｜AI智能实体侦测服务体验分享 1. 背景与痛点：中文命名实体识别的现实挑战 在自然语言处理（NLP）领域，命名实体识别（Named Entity Recognition, NER） 是信息抽取的核心任务…

5大AI分类模型对比实测：云端GPU 3小时完成选型 1. 为什么需要对比测试AI分类模型？ 作为技术负责人，选择适合团队的AI分类模型就像选购汽车一样需要试驾。不同模型在准确率、推理速度、硬件需求和易用性上差异显著： 业务适配性&…

分类模型API化教程：1小时部署可调用接口，按请求量付费 引言 想象一下，你的App需要识别用户上传的图片是猫还是狗、美食还是风景，但团队既没有机器学习专家，也不想投入几个月时间从头训练模型。这时候，直接…

如何高效做中文命名实体识别？试试这款开箱即用的AI镜像 在自然语言处理（NLP）的实际应用中，命名实体识别（Named Entity Recognition, NER） 是信息抽取的核心任务之一。尤其在中文场景下，由于缺乏…

中文命名实体识别新选择｜AI智能实体侦测服务支持REST API双模调用 在自然语言处理（NLP）的实际应用中，命名实体识别（NER） 是信息抽取的核心任务之一。尤其在中文语境下，由于缺乏天然的词边界、实…

MiDaS模型部署：移动端应用开发教程 1. 引言：AI 单目深度估计的现实意义 在移动智能设备日益普及的今天，如何让手机“看懂”三维世界成为增强现实（AR）、机器人导航、自动驾驶和人机交互等前沿技术的关键基础。传统深度…

跨模态分类新玩法：图文联合分类云端部署实录 引言：当图片遇到文字 想象一下这样的场景：你的自媒体团队每天要处理大量视频素材，需要同时分析画面内容和字幕文本。比如判断一段美食视频中出现的菜品（图片信息&#xf…