如何高效做中文命名实体识别？试试这款开箱即用的AI镜像 在自然语言处理（NLP）的实际应用中，命名实体识别（Named Entity Recognition, NER） 是信息抽取的核心任务之一。尤其在中文场景下，由于缺乏…

中文命名实体识别新选择｜AI智能实体侦测服务支持REST API双模调用 在自然语言处理（NLP）的实际应用中，命名实体识别（NER） 是信息抽取的核心任务之一。尤其在中文语境下，由于缺乏天然的词边界、实…

MiDaS模型部署：移动端应用开发教程 1. 引言：AI 单目深度估计的现实意义 在移动智能设备日益普及的今天，如何让手机“看懂”三维世界成为增强现实（AR）、机器人导航、自动驾驶和人机交互等前沿技术的关键基础。传统深度…

跨模态分类新玩法：图文联合分类云端部署实录 引言：当图片遇到文字 想象一下这样的场景：你的自媒体团队每天要处理大量视频素材，需要同时分析画面内容和字幕文本。比如判断一段美食视频中出现的菜品（图片信息&#xf…

分类模型选择困难？云端套餐让你全部试一遍 引言 作为一名AI研究员或开发者，当你面对数十个开源分类模型时，是否常常陷入选择困难？每个模型都声称自己性能优异，但实际效果如何却难以判断。传统本地测试需要耗费大量时…

Qwen3-VL-WEBUI技术解析｜如何用阿里开源镜像实现视觉代理与OCR增强 1. 引言：从多模态理解到智能代理的跃迁 在生成式AI快速演进的今天，单一文本或图像处理已无法满足复杂场景的需求。通义千问团队推出的 Qwen3-VL-WEBUI，正是这一…

单目测距教程：MiDaS模型误差分析与校正方法 1. 引言：AI 单目深度估计的现实挑战 在计算机视觉领域，单目深度估计（Monocular Depth Estimation）长期以来被视为“病态问题”——仅凭一张2D图像恢复3D空间结构&#xff…

AI 3D视觉案例：MiDaS在虚拟展览中的场景重建 1. 引言：从2D图像到3D空间感知的跨越 随着AI与计算机视觉技术的深度融合，单目深度估计（Monocular Depth Estimation）正成为连接现实与虚拟世界的关键桥梁。传统三维重建依…