1.41 RAG核心原理深度解析：检索增强生成，让AI拥有长期记忆 引言 RAG（Retrieval-Augmented Generation）是让大模型拥有长期记忆的关键技术。通过检索相关文档并作为上下文，RAG可以让AI回答基于知识库的问题。本文将深入解析RAG的核心原理和工作流程。 一、RAG概述 1.1 …

1.42 RAG完整流程详解：从文档处理到答案生成，5步构建知识库系统 引言 本文将详细讲解RAG系统的完整构建流程，从文档处理到答案生成的5个关键步骤。通过实战代码，帮你快速构建一个可用的知识库问答系统。 一、RAG系统架构 1.1 系统架构图 #mermaid-svg-xj7OosiA6X5PSKrg…

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不管是提示词工程还是上下文工程，我们首先需要学会的就是如何写提示词，从这一章开始，我们会开始结合一些可动手实践的真实例子来一起理解和学习如何从0开始学会写出合适的提示词 构建提示词核心思想 写提示词就像写文章：人人都能…

1.47 RAG质量提升实战：5大常见问题及解决方案，让检索更精准 引言 RAG系统在实际应用中常遇到检索不准确、答案质量差等问题。本文将深入分析RAG系统的5大常见问题，并提供实用的解决方案，帮你构建高质量的RAG系统。 一、RAG常见问题 1.1 问题概览 #mermaid-svg-L4NcPBwu…

小寒至，寒冬始！北方冰天雪地，南方湿冷刺骨，对于每一位驾驶电车运营的师傅而言，冬季的“续航挑战”也进入最严峻阶段：电池怕冷掉电快、开空调耗电猛、里程缩水心慌慌，直接影响接单效率和收入&…

2.1 数据分类决策的商业价值：为什么分类是数据分析的基础技能 引言 分类是数据分析中最基础也是最重要的技能之一。从客户分群到风险控制，从产品推荐到市场细分，分类决策贯穿数据分析的各个领域。本文将深入探讨分类决策的商业价值，以及为什么掌握分类技能对数据分析师至…

1.43 NativeRAG实战：无需复杂框架，用Python实现基础RAG系统 引言 NativeRAG是指不使用复杂框架（如LangChain），直接用Python和基础库实现RAG系统。这种方式更轻量、更灵活，适合学习和理解RAG的核心原理。本文将实战演示如何用纯Python实现一个完整的RAG系统。 一、Nati…