本文分类:news发布日期:2026/1/7 11:57:33
相关文章
1.43 NativeRAG实战:无需复杂框架,用Python实现基础RAG系统
1.43 NativeRAG实战:无需复杂框架,用Python实现基础RAG系统
引言
NativeRAG是指不使用复杂框架(如LangChain),直接用Python和基础库实现RAG系统。这种方式更轻量、更灵活,适合学习和理解RAG的核心原理。本文将实战演示如何用纯Python实现一个完整的RAG系统。
一、Nati…
建站知识
2026/1/5 21:10:03
收藏这篇!35+程序员如何在大模型时代重获竞争优势:从“搬砖工“到“架构师“的蜕变指南
传统编程时代:体力导向的"搬砖模式"。这是典型的体力活:手写大量CRUD代码,熬夜debug错误,不断学习新框架,在996中消耗青春。
AI辅助编程时代:智慧导向的"架构师模式"。大模型彻底改变了…
建站知识
2026/1/7 2:54:43
Python | K折交叉验证的参数优化的KNN(k近邻)预测及可视化算法
立个flag,这是未来一段时间打算做的Python教程,敬请关注。1 数据及应用领域我的程序中给出数据data.xlsx(代码及数据见文末),10 列特征值,1 个目标值,适用于各行各业回归预测算法的需求…
建站知识
2026/1/6 22:51:08
2.2 BCG矩阵划分实战:用数据科学方法优化产品组合策略
2.2 BCG矩阵划分实战:用数据科学方法优化产品组合策略
引言
BCG矩阵是经典的产品组合分析工具,通过市场增长率和相对市场份额将产品分为四类。本文将用数据科学方法实现BCG矩阵分析,帮助企业优化产品组合策略。
一、BCG矩阵原理
1.1 矩阵结构 #mermaid-svg-mnnOUanVu00g…
建站知识
2026/1/6 22:51:04
【强烈收藏】RAG知识库检索技术详解:关键词、稀疏与密集向量检索全面解析
在RAG知识库中,如果要想取得不错的结果,重点之一就是要在海量的知识库中,检索出来最相关的、完整的信息,目前的检索方式有三种:密集向量检索、稀疏向量检索、关键词检索
首先需要说明一点,向量数据库的检索…
建站知识
2026/1/6 22:51:00
C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架2025年12月简报
前言
公众号每月定期推广和分享的C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架(每周至少会推荐两个优秀的项目和框架当然节假日除外),公众号推文中有项目和框架的详细介绍、功能特点、使用方式以及部分功能截图等(打不开或者打…
建站知识
2026/1/6 22:50:56
从部署到运维:10 款温湿度变送器集成全生命周期成本控制指南
系统集成常用温湿度传感器 / 变送器技术特性与集成应用分析原标题:物联网常用的十大各类信号输出温湿度传感器/温湿度变送器摘要针对工业自动化、智慧建筑、物联网等领域的系统集成需求,本文对 10 款主流温湿度传感器 / 变送器(含 RS485、RJ4…
建站知识
2026/1/6 22:50:52

