1.5.1

毕业设计-- 注意：表创建顺序很重要，先创建被引用的表，再创建引用它们的表-- 1. 首先创建学院表 (collage) - 被多个表引用 CREATE TABLE collage (collage_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,collage_name VARCHAR…

导师严选2026 AI论文软件TOP9：本科生毕业论文必备测评 2026年AI论文写作工具测评：为何需要这份榜单？ 随着人工智能技术的不断进步，越来越多的本科生开始借助AI论文软件提升写作效率与学术质量。然而，面对市场上种类繁多…

2.3 采购物料分类与决策案例：从数据到策略，完整业务闭环 引言 本文通过采购物料分类与决策的完整案例，演示如何从数据收集、分析、分类到制定采购策略，形成完整的业务闭环。这是一个典型的数据驱动决策案例。 一、业务背景 1.1 问题定义 # 业务背景 def business_back…

Agentic RAG 是当前 LLM 应用中一个非常火热的方向。与传统 RAG 不同它让模型在推理过程中自主决定要不要检索、什么时候检索。这样就相当于给模型一套工具让它自己判断该用哪个。 目前训练 Agentic RAG 的主流做法是结…

2.4 逻辑回归算法详解：从数学原理到Python实现，分类问题首选 引言 逻辑回归是分类问题中最基础也最常用的算法之一。虽然名字叫"回归"，但它实际上是分类算法。本文将深入解析逻辑回归的数学原理，并用Python实现完整的逻辑回归模型。 一、逻辑回归原理 1.1 数…

引言在当今数字化飞速发展的时代，知识竞赛、演讲比赛、校园歌手大赛等各类活动层出不穷，而专业、高效的评分系统对于活动的公平、公正、顺利进行起着至关重要的作用。为了给广大活动组织者提供可靠的评分系统选择参考…

2.5 决策树与随机森林：可解释性与准确性的完美平衡 引言 决策树具有优秀的可解释性，但容易过拟合；随机森林通过集成多个决策树，在保持可解释性的同时提升了准确性。本文将深入解析这两种算法，并演示如何在可解释性和准确性之间找到平衡。 一、决策树原理 1.1 决策树结…