本文分类:news发布日期:2026/1/6 22:42:02
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From Legal Documents to Knowledge Graphs
文章摘要 本文探讨了如何利用LlamaCloud和Neo4j等先进工具,将复杂的法律文档转换为结构化知识图谱,以提升RAG(检索增强生成)系统的性能和准确性,为法律信息检索和分析开辟全…
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图RAG (Graph RAG)
传统RAG系统在处理复杂的关系推理和多跳查询时存在局限。图RAG通过引入图数据库(如Neo4j)和智能查询路由,将知识以“实体-关系-实体”的图结构进行显式建模,实现了真正的知识图谱增强检索。
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2026/1/6 22:41:54
【珍藏】从零掌握大模型检索增强技术:RAG到GraphRAG的完整指南
引言
检索增强生成(RAG)主要目的是为了大模型引入外部知识,减少大模型幻觉,是目前大模型应用开发中必不可少的技术之一。但是传统RAG主要是通过语义相似度在向量空间中进行检索,无法捕获数据库中数据点之间的依赖关系。…
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