图RAG (Graph RAG) 传统RAG系统在处理复杂的关系推理和多跳查询时存在局限。图RAG通过引入图数据库（如Neo4j）和智能查询路由，将知识以“实体-关系-实体”的图结构进行显式建模，实现了真正的知识图谱增强检索。 核心…

引言 检索增强生成（RAG）主要目的是为了大模型引入外部知识，减少大模型幻觉，是目前大模型应用开发中必不可少的技术之一。但是传统RAG主要是通过语义相似度在向量空间中进行检索，无法捕获数据库中数据点之间的依赖关系。…

实用指南：Node.js：从浏览器到服务器的JS革命2026-01-05 20:11 tlnshuju 阅读(0) 评论(0) 收藏 举报pre { white-space: pre !important; word-wrap: normal !important; overflow-x: auto !important; display: …

目录 一、安装 vsftpd 二、核心配置（匿名 / 本地用户模式） 1.匿名访问模式（默认开启，建议关闭） 2.创建 FTP 本地用户 一、安装 vsftpd # Centos 安装 vsftpd sudo yum install vsftpd -y# Ubuntu 安装 vsftpd sud…

Mixture of Experts (MoE) 是一种神经网络架构，它的核心思想是将一个复杂的任务分解成若干个子任务，并为每个子任务分配一个 专家网络 来处理。这种架构在处理大规模模型时，能够显著提高效率和性能。 近些年，MoE 与 LLMs 的结合&a…

本地知识库：你的数据安全守护者 什么是本地知识库 在数据主权日益重要的今天，本地知识库成为个人和企业保护知识资产的重要工具。与依赖网络知识的大模型不同，本地知识库能够深度解析个人电脑或企业服务器中的文件内…

冲刺概述冲刺时间- 开始时间：2024-12-01- 结束时间：2024-12-15- 冲刺周期：15天冲刺目标本次Beta冲刺的主要目标是：1. 优化系统性能，提升用户体验2. 完善核心功能，增强系统稳定性3. 增加新功能，提…

当 ChatGPT 刚刚出现时，我身边很多人用过后都表示，模型“答非所问”的几率很大。其实那个时候，大部分人都不知道 Prompt 的技巧：如果不把身份、格式、示例写得清清楚楚，模型往往很难给出理想的回答。于是，P…