政务网站巡查解决合规化问题，核心在于建立一套“全覆盖监测—精准识别—闭环整改”的管控机制。它通过对照《政府网站与政务新媒体检查指标》等国家标准，将合规要求转化为具体的巡查动作，从而消除“单项否决”风险，提升服务效能。…

GLM-TTS情感语音合成技术解析：如何实现自然发音与语调控制 在虚拟主播直播带货时突然“面无表情”地念出促销文案，或是导航系统用毫无起伏的机械声提醒“前方急转弯”——这些场景背后，是传统文本到语音（TTS）系统长期面…

鸿蒙开发课程 鸿蒙6.0的发布，从来不是一次普通的系统更新。当开机界面那行“PoweredbyOpenHarmony”取代“PoweredbyAndroid”时，中国科技产业终于撕掉了“技术附庸”的标签。没人敢想，替换一行代码的背后，是华为用十五年时间&…

GLM-TTS采样率对比测试：24kHz和32kHz音质与速度权衡 在语音合成系统日益深入日常应用的今天，一个看似微小的技术参数——采样率，正悄然影响着用户体验的边界。无论是智能客服中的一句应答，还是有声书中长达数小时的情感叙述&#…

用Curl命令调用GLM-TTS API接口：实现脚本化语音生成流程 在内容创作日益自动化的今天，一个常见的挑战是：如何高效、稳定地批量生成高质量的个性化语音？比如，一家教育公司需要为上千节课程自动生成讲师语音；…

本文通过12张动图直观解析大模型核心技术，包括MCP、RAG、Agent、Cache、Fine-tuning等关键概念。内容适合初学者快速建立知识框架，也帮助有基础者系统梳理知识体系。文章还提供大模型入门到进阶的100G学习资料包，包含基础知识、实战案例、提示…

AI 英语助教工具不仅仅是学习软件，它更多地扮演了教师的数字分身和学生的私人导师双重角色。以下是针对“AI 英语助教工具”的深度分类及开发逻辑方案：1. AI 英语助教工具的深度分类根据使用对象和功能侧重点，助教工具主要分为以下三大类&…

语音合成中的KV Cache技术应用：GLM-TTS性能提升关键点 在智能客服、有声读物和虚拟主播等实际场景中，用户早已不再满足于“能说话”的TTS系统——他们需要的是自然如真人、响应快如对话、音色稳定且情感丰富的语音输出。而当模型能力越来越强&#xff0c…