GLM-TTS采样率对比测试：24kHz和32kHz音质与速度权衡 在语音合成系统日益深入日常应用的今天，一个看似微小的技术参数——采样率，正悄然影响着用户体验的边界。无论是智能客服中的一句应答，还是有声书中长达数小时的情感叙述&#…

用Curl命令调用GLM-TTS API接口：实现脚本化语音生成流程 在内容创作日益自动化的今天，一个常见的挑战是：如何高效、稳定地批量生成高质量的个性化语音？比如，一家教育公司需要为上千节课程自动生成讲师语音；…

本文通过12张动图直观解析大模型核心技术，包括MCP、RAG、Agent、Cache、Fine-tuning等关键概念。内容适合初学者快速建立知识框架，也帮助有基础者系统梳理知识体系。文章还提供大模型入门到进阶的100G学习资料包，包含基础知识、实战案例、提示…

AI 英语助教工具不仅仅是学习软件，它更多地扮演了教师的数字分身和学生的私人导师双重角色。以下是针对“AI 英语助教工具”的深度分类及开发逻辑方案：1. AI 英语助教工具的深度分类根据使用对象和功能侧重点，助教工具主要分为以下三大类&…

语音合成中的KV Cache技术应用：GLM-TTS性能提升关键点 在智能客服、有声读物和虚拟主播等实际场景中，用户早已不再满足于“能说话”的TTS系统——他们需要的是自然如真人、响应快如对话、音色稳定且情感丰富的语音输出。而当模型能力越来越强&#xff0c…

GLM-TTS情感迁移机制剖析：如何通过参考音频传递情绪特征 在虚拟主播深夜播报新闻时，声音里带着一丝疲惫的沙哑；客服机器人提醒还款时，语气中透出恰到好处的关切——这些不再是精心标注数据训练出的固定模式，而是模型“…

在数字化转型浪潮中，AI技术正以惊人速度渗透软件测试领域。然而，一个常见误区是：AI将完全取代测试工程师。事实恰恰相反——AI不是取代测试的角色，而是赋能工具；真正被取代的，是那些拒绝或无法掌握AI技能的…

随着数字经济时代的深入发展，视频内容已成为企业品牌传播与市场获客不可或缺的核心载体。市场对高质量视觉内容的需求持续攀升，无论是品牌宣传、产品推广，还是活动记录、人物访谈，专业化的视频与图像内容已成为企业…