YOLOFuseCDN加速节点部署：全球访问提速 在AI模型日益渗透安防、自动驾驶与夜间感知的今天，一个现实问题正困扰着全球开发者：如何让前沿的多模态检测能力真正“跑得起来”？不是理论上的mAP数字，而是实实在在地在东京的…

YOLOFuse：多模态目标检测的轻量化落地实践 在低光、雾霾或夜间环境中，传统基于可见光的目标检测系统常常“失明”——图像过暗、对比度低、细节模糊，导致行人、车辆等关键目标难以识别。而与此同时，红外（IR&#xff09…

YOLOFuse海上石油平台巡检：极端气候条件稳定运行 在远离陆地的茫茫大海上，一座座钢铁巨构矗立于波涛之中——它们是海上石油平台，现代能源体系的关键节点。然而，这些高价值设施常年暴露在狂风、暴雨、浓雾和极夜的严酷环境中&…

基于 tkinter 开发的程序 / 网址启动器（RunCat），支持可视化管理启动项、拖拽排序、延迟启动、开机自启、托盘常驻、日志记录等功能，兼容 Windows 系统，可打包为 exe 运行。 核心功能拆解 1. 路径兼容（适配 exe 打包） exe_dir()：获取程序运行目录（源码 / 打包后通用）…

10.1 多Agent协作体系：构建自主修复的智能运维军团 在复杂的云原生环境中，单一的监控或修复机制往往难以应对各种突发状况。借鉴自然界中蚂蚁、蜜蜂等社会性昆虫的协作机制，我们可以构建一个多Agent协同的智能运维系统，让多个专门化的Agent协同工作，形成一个自主修复的智…

YOLOFuse SSL证书配置完成：全站HTTPS加密访问 在智能安防与边缘AI部署日益普及的今天，一个看似微小的技术决策——是否启用HTTPS加密，往往决定了整个系统的可信度与可落地性。尤其当目标检测模型需要通过云端平台远程分发时，数据传…

摘要 随着城市更新与存量房时代的到来，老房改造已成为众多家庭提升居住品质的核心需求。然而，面对复杂的改造流程、繁多的产品选择以及服务质量的参差不齐，消费者往往陷入信息过载与决策焦虑，亟需一个能够提供可靠…

YOLOFuse 数据集目录创建规范：最佳实践建议 在智能安防、自动驾驶和无人机巡检等实际场景中，单一可见光图像的检测能力常常受限于光照条件——黑夜、雾霾、阴影等因素让传统目标检测模型“看不清”甚至“看不见”。为突破这一瓶颈，多模态融合…