基于 tkinter 开发的程序 / 网址启动器（RunCat），支持可视化管理启动项、拖拽排序、延迟启动、开机自启、托盘常驻、日志记录等功能，兼容 Windows 系统，可打包为 exe 运行。 核心功能拆解 1. 路径兼容（适配 exe 打包） exe_dir()：获取程序运行目录（源码 / 打包后通用）…

10.1 多Agent协作体系：构建自主修复的智能运维军团 在复杂的云原生环境中，单一的监控或修复机制往往难以应对各种突发状况。借鉴自然界中蚂蚁、蜜蜂等社会性昆虫的协作机制，我们可以构建一个多Agent协同的智能运维系统，让多个专门化的Agent协同工作，形成一个自主修复的智…

YOLOFuse SSL证书配置完成：全站HTTPS加密访问 在智能安防与边缘AI部署日益普及的今天，一个看似微小的技术决策——是否启用HTTPS加密，往往决定了整个系统的可信度与可落地性。尤其当目标检测模型需要通过云端平台远程分发时，数据传…

摘要 随着城市更新与存量房时代的到来，老房改造已成为众多家庭提升居住品质的核心需求。然而，面对复杂的改造流程、繁多的产品选择以及服务质量的参差不齐，消费者往往陷入信息过载与决策焦虑，亟需一个能够提供可靠…

YOLOFuse 数据集目录创建规范：最佳实践建议 在智能安防、自动驾驶和无人机巡检等实际场景中，单一可见光图像的检测能力常常受限于光照条件——黑夜、雾霾、阴影等因素让传统目标检测模型“看不清”甚至“看不见”。为突破这一瓶颈，多模态融合…

YOLOFuse如何提升小目标检测精度？早期融合策略解析 在夜间监控画面中，远处一个模糊的热源正悄然移动——它可能是入侵者、野生动物，或是一辆未开灯行驶的车辆。可见光摄像头几乎无法捕捉其轮廓，但红外传感器却能清晰感知其热量分布…

摘要 当前，中国家居零售市场正经历一场深刻的渠道融合与体验升级变革。消费者不再满足于单一的货品采购，而是追求集产品展示、场景体验、专业咨询与全链路服务于一体的综合性解决方案。对于计划进行家装焕新或大宗家…

YOLOFuse：让多模态目标检测真正“开箱即用” 在智能安防、自动驾驶和夜间监控等现实场景中，光照变化、烟雾遮挡常常让传统可见光摄像头“失明”。即便最先进的YOLO模型，在黑暗或恶劣天气下也难免漏检、误报。有没有一种方法，能让…