随着工业4.0和数字孪生技术的快速发展，手持式三维扫描仪市场在2026年迎来了爆发式增长。据最新行业报告显示，全球手持三维扫描仪市场规模已突破150亿元人民币，年复合增长率高达18.7%。中国作为全球最大的制造业国家…

YOLOFuse：基于Ultralytics的多模态融合检测新范式 在智能监控系统日益“全天候化”的今天，一个现实问题始终困扰着开发者：夜晚无光、烟雾弥漫时，传统摄像头几乎“失明”。尽管热红外成像能穿透黑暗与遮蔽，但单独使用又…

12月18日，“智汇湾区・京深共赢——福田与北京企业合作对话会”在北京盛大举行。此次活动由胡润百富与深圳市福田区人民政府联合开展，汇聚了人工智能、绿色能源、金融科技等领域40余家领军企业代表，以政企联动为纽带，共探产业创新…

YOLOFuse社区活跃度上升：GitHub Star数周增超200% 在夜间监控画面中，一个模糊的热源悄然移动——可见光摄像头几乎无法识别，但红外传感器却清晰捕捉到了轮廓。如何让AI系统“既看得见光，又感知到热”？这正是多模态目标…

文章目录 具体实现截图主要技术与实现手段系统设计与实现的思路系统设计方法java类核心代码部分展示结论源码lw获取/同行可拿货,招校园代理 ：文章底部获取博主联系方式！ 具体实现截图 本系统（程序源码数据库调试部署讲解）带文档1…

YOLOFuse 与 Typora 完全无关？警惕搜索误导，看清多模态检测真面目 在夜间监控画面中，普通摄像头一片漆黑，而红外图像却清晰勾勒出行人轮廓——这样的场景正推动着目标检测技术从“看得见”向“看得准”跃迁。随着安防、自动驾驶和…

YOLOFuse与滴滴出行：司机疲劳驾驶监测 在网约车和货运物流行业，长时间驾驶带来的疲劳问题始终是悬在安全头顶的一把利剑。尤其是在夜间、隧道或强逆光环境下，传统基于可见光摄像头的驾驶员监控系统（DMS）常常“失明”—…

YOLOFuse使用指南：快速上手RGBIR图像融合检测，训练推理全链路支持 在夜间监控、边境安防和自动驾驶等关键场景中，传统基于可见光（RGB）的目标检测系统常常因光照不足或恶劣天气而失效。一个典型的例子是：深…