YOLOFuse与滴滴出行：司机疲劳驾驶监测 在网约车和货运物流行业，长时间驾驶带来的疲劳问题始终是悬在安全头顶的一把利剑。尤其是在夜间、隧道或强逆光环境下，传统基于可见光摄像头的驾驶员监控系统（DMS）常常“失明”—…

YOLOFuse使用指南：快速上手RGBIR图像融合检测，训练推理全链路支持 在夜间监控、边境安防和自动驾驶等关键场景中，传统基于可见光（RGB）的目标检测系统常常因光照不足或恶劣天气而失效。一个典型的例子是：深…

在程序员的职业字典里，每次提到“外包”这两个字，似乎往往带着一种复杂的况味，不知道大家对于这个问题是怎么看的？包括我们在逛职场社区时，也会经常刷到一些有关外包公司讨论或选择的求职帖子。的确，在如今…

YOLOFuse：早期特征融合实现95.5% mAP，小目标检测新标杆 在智能安防、自动驾驶和夜间监控等实际应用中，单一可见光摄像头在低光照、烟雾遮挡或极端天气下的表现常常捉襟见肘。行人模糊、车辆轮廓不清、远处目标几乎不可见——这些问题让传统目…

YOLOFuse与大华股份集成：小区安防升级方案 在深夜的住宅小区里，监控室的值班人员盯着屏幕——画面中围墙角落一片漆黑，传统摄像头只能捕捉到模糊的树影晃动。突然，热成像画面中出现一个清晰的人形轮廓正翻越围栏。系统瞬间告警&am…

YOLOFuse 支持 A100 吗？超大规模训练实测反馈 在智能安防、自动驾驶和夜间巡检等场景中，单一可见光摄像头的局限性日益凸显——当环境陷入黑暗、浓雾或烟尘时，传统目标检测模型的表现往往急剧下滑。为突破这一瓶颈，融合 RGB 与红外…

YOLOFuse量化压缩：INT8与FP16精度损失测试 在智能安防、自动驾驶和夜间监控等现实场景中，单一可见光摄像头在低光照、烟雾遮挡或强逆光条件下常常“失明”。而红外成像不受光照影响，能捕捉人体热辐射特征——这正是多模态融合检测的价值所在。…

YOLOFuse在烟雾遮挡场景下的表现：较单模态提升显著 在森林火灾监控中心的屏幕上，浓烟滚滚，能见度几乎为零。传统摄像头画面一片灰白，AI系统频频漏检移动目标——这是许多应急响应团队面临的现实困境。然而，当红外与可见…