第一章：数据安全迫在眉睫：C语言在存算一体系统中的可信执行环境构建指南随着边缘计算与人工智能的深度融合，存算一体架构因其高效能、低延迟的优势成为下一代计算范式的重要方向。然而，数据在处理过程中直接暴露于硬件层面&#x…

YOLOFuse批量推理任务调度方案设计 在智能安防、自动驾驶和夜间监控等现实场景中，单一可见光图像检测常因低光照、烟雾或恶劣天气而失效。比如，一个部署在高速路口的摄像头，在浓雾天可能完全“失明”；一架夜间巡检的无人机&#x…

第一章：C语言工业控制通信加密概述在工业自动化系统中，设备间的数据通信安全至关重要。C语言因其高效性和对底层硬件的直接控制能力，广泛应用于可编程逻辑控制器（PLC）、嵌入式网关和现场总线协议栈的开发中。随着工业物…

YOLOFuse与Faststone Capture结合：截图标注一体化流程 在智能安防、边缘计算和无人系统的研发现场，工程师们常常面临一个尴尬的现实：明明算法模型已经跑通，但在真实复杂环境下——比如夜间、雾霾天或强光干扰下——检测效果却大打…

在数字化办公与开发场景中，表格数据与JSON格式的相互转换是高频需求——Excel/WPS的结构化表格适合数据录入与管理，而JSON作为轻量级数据交换格式，广泛应用于网页开发、API交互、系统集成等场景。Excel to JSON by WTSolutions推出的工具集&a…

YOLOFuse工业质检创新：高温部件红外特征与外观缺陷联合判断 在电力巡检的深夜现场，一台锅炉管壁正悄然升温——表面尚未出现裂纹，可见光相机几乎无法察觉异常。然而，红外热像仪却捕捉到了局部温度飙升的信号。传统检测系统因依赖单…

YOLOFuse 与 PaddleOCR 联动：构建多模态、多语言智能识别系统 在夜间监控的昏暗街角，摄像头捕捉到一辆疾驰而过的车辆。可见光画面中几乎一片漆黑，但红外图像清晰显示出一个热源轮廓——这正是现代安防系统面临的典型挑战：如何在低…

YOLOFuse Prometheus指标采集配置 在智能安防、自动驾驶和夜间监控等现实场景中，单纯依赖可见光图像的目标检测系统常常面临低光照、雾霾遮挡或热源干扰的挑战。此时，红外（IR）图像凭借其对温度敏感的特性，能够穿透黑暗…