在数字化办公与开发场景中，表格数据与JSON格式的相互转换是高频需求——Excel/WPS的结构化表格适合数据录入与管理，而JSON作为轻量级数据交换格式，广泛应用于网页开发、API交互、系统集成等场景。Excel to JSON by WTSolutions推出的工具集&a…

YOLOFuse工业质检创新：高温部件红外特征与外观缺陷联合判断 在电力巡检的深夜现场，一台锅炉管壁正悄然升温——表面尚未出现裂纹，可见光相机几乎无法察觉异常。然而，红外热像仪却捕捉到了局部温度飙升的信号。传统检测系统因依赖单…

YOLOFuse 与 PaddleOCR 联动：构建多模态、多语言智能识别系统 在夜间监控的昏暗街角，摄像头捕捉到一辆疾驰而过的车辆。可见光画面中几乎一片漆黑，但红外图像清晰显示出一个热源轮廓——这正是现代安防系统面临的典型挑战：如何在低…

YOLOFuse Prometheus指标采集配置 在智能安防、自动驾驶和夜间监控等现实场景中，单纯依赖可见光图像的目标检测系统常常面临低光照、雾霾遮挡或热源干扰的挑战。此时，红外（IR）图像凭借其对温度敏感的特性，能够穿透黑暗…

摘要 在数字化转型浪潮中，企业利用短视频进行品牌建设与业务增长已成为普遍共识。然而，对于呼和浩特地区的企业决策者而言，面对市场上众多的短视频运营服务商，如何在海量信息中筛选出真正理解本地市场、具备专业能…

YOLOFuse 与 DensePose：多模态人体感知的协同演进 在夜间监控画面中，一个模糊的身影悄然移动。可见光摄像头几乎无法辨识轮廓，但红外传感器却清晰捕捉到热源信号——这正是传统单模态系统与多模态智能视觉的关键分水岭。随着安防、医疗、人机…

YOLOFuse实战教程：如何在复杂低光环境下提升目标检测精度 在夜间监控、雨雾天气下的自动驾驶，或是烟雾弥漫的消防救援现场，传统基于可见光的目标检测系统常常“失明”——图像过暗、对比度低、纹理模糊，导致模型无法识别关键目标…

YOLOFuse在自动驾驶中的潜在应用：多传感器融合初探 在城市道路夜间巡逻的自动驾驶测试车中，摄像头突然“失明”——前向可见光图像被对向车辆的远光灯完全过曝，系统几乎无法识别前方静止行人。然而，红外传感器却清晰捕捉到了人体散…