本文分类:news发布日期:2026/1/1 16:23:41
打赏

相关文章

YOLOFuse 多摄像头同步采集支持计划

YOLOFuse:多摄像头同步采集的轻量化融合检测实践 在城市夜间监控系统中,一个常见的尴尬场景是:普通摄像头拍下的画面漆黑一片,只能靠模糊轮廓猜测是否有行人经过;而热成像设备却能清晰捕捉到人体散发的热量信号。这正是…

YOLOFuse新手入门必读:从镜像拉取到首次推理全流程

YOLOFuse新手入门必读:从镜像拉取到首次推理全流程 在低光照、烟雾弥漫或夜间监控等复杂场景下,传统基于可见光的目标检测模型常常“看不清”甚至完全失效。这时,红外(IR)图像凭借其对热辐射的敏感性,能够捕…

YOLOFuse支持C#调用接口扩展?开发者正在探索中

YOLOFuse:多模态检测的工程实践与C#集成探索 在夜间监控系统中,一个常见的尴尬场景是——摄像头明明“看见”了目标,却无法准确识别。可见光图像因光线不足而模糊不清,热成像虽能捕捉人体轮廓,但缺乏细节特征。这种单…

YOLOFuse CLIP 跨模态检索功能开发计划

YOLOFuse CLIP:构建“检测-语义”一体化智能视觉系统 在城市安防监控中心,值班人员正通过热成像摄像头巡视夜间街区。突然,一个模糊的热源出现在昏暗巷口——是流浪猫?还是可疑人员?传统检测系统只能标注“行人”&…

YOLOFuse标注文件格式说明:YOLO格式txt标签复用机制

YOLOFuse标注文件格式说明:YOLO格式txt标签复用机制 在智能监控、夜间巡检和消防救援等实际场景中,低光照环境下的目标检测一直是个棘手难题。可见光图像在黑暗中几乎失效,而红外成像虽然能捕捉热辐射信息,但缺乏纹理细节&#x…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部