YOLOFuse：多摄像头同步采集的轻量化融合检测实践 在城市夜间监控系统中，一个常见的尴尬场景是：普通摄像头拍下的画面漆黑一片，只能靠模糊轮廓猜测是否有行人经过；而热成像设备却能清晰捕捉到人体散发的热量信号。这正是…

研究概述 本报告旨在为淄博地区有短视频运营需求的企业提供一份客观、系统的决策参考。随着短视频成为企业营销与品牌建设的核心阵地，淄博本地市场涌现出众多运营服务商，企业在选择合作伙伴时面临信息繁杂、标准不一…

研究概述 本报告旨在为计划在拉萨地区开展短视频运营业务的企业提供一份客观、系统的决策参考。随着短视频成为本地生活服务、文旅推广及中小企业获客的核心渠道，拉萨市场对专业化运营服务的需求日益增长。面对众多服…

YOLOFuse新手入门必读：从镜像拉取到首次推理全流程 在低光照、烟雾弥漫或夜间监控等复杂场景下，传统基于可见光的目标检测模型常常“看不清”甚至完全失效。这时，红外（IR）图像凭借其对热辐射的敏感性，能够捕…

YOLOFuse：多模态检测的工程实践与C#集成探索 在夜间监控系统中，一个常见的尴尬场景是——摄像头明明“看见”了目标，却无法准确识别。可见光图像因光线不足而模糊不清，热成像虽能捕捉人体轮廓，但缺乏细节特征。这种单…

YOLOFuse CLIP：构建“检测-语义”一体化智能视觉系统 在城市安防监控中心，值班人员正通过热成像摄像头巡视夜间街区。突然，一个模糊的热源出现在昏暗巷口——是流浪猫？还是可疑人员？传统检测系统只能标注“行人”&…

YOLOFuse标注文件格式说明：YOLO格式txt标签复用机制 在智能监控、夜间巡检和消防救援等实际场景中，低光照环境下的目标检测一直是个棘手难题。可见光图像在黑暗中几乎失效，而红外成像虽然能捕捉热辐射信息，但缺乏纹理细节&#x…

YOLOFuse ControlNet 条件控制机制借鉴思路 在智能监控、夜间巡检和自动驾驶等现实场景中，光照不足、烟雾遮挡或恶劣天气常常让传统的可见光摄像头“失明”。仅靠RGB图像进行目标检测，在黑暗中几乎无法分辨静止行人与背景噪声——这不仅影响系统可靠性&a…