PIPL中国个人信息保护法：境内运营的必要条件 在人工智能技术席卷各行各业的今天，大模型已成为企业智能化转型的核心引擎。然而，当这些强大的系统开始处理中国用户的语言、行为乃至生物特征数据时，一个不可回避的问题浮出水面&…

YOLOFuse 日志系统升级：支持 Wandb 与 TensorBoard 在多模态目标检测的实际开发中，一个长期被忽视但至关重要的环节是——训练过程的“可见性”。我们常常投入大量精力设计更优的融合结构、调整数据增强策略，却对模型究竟“学到了什么”、损失…

CCPA加州消费者隐私法：美国市场的法律适配 在人工智能技术席卷全球的今天，企业不再只是在比拼模型性能或算法创新，更是在考验谁能率先跨越合规门槛。尤其是在美国市场，一个看似遥远的州级法案——《加州消费者隐私法》&#xff0…

YOLOFuse 北京 Meetup 报名开启：多模态检测的工程落地之路 在智能摄像头遍布街头巷尾的今天，你是否曾遇到过这样的尴尬？白天清晰的人脸识别，到了夜晚却变成“睁眼瞎”；雾霾天里可见光图像一片模糊，而热源目…

Bug Bounty赏金计划：鼓励白帽黑客发现潜在威胁 在大模型技术飞速落地的今天，一个看似普通的脚本——/root/yichuidingyin.sh，可能正运行在成百上千台云服务器上。它能一键完成从模型下载到推理部署的全过程，极大提升了开发效率。但…

ms-swift：大模型时代的“操作系统级”开发引擎 在大语言模型和多模态系统快速演进的今天，一个现实问题摆在每一位开发者面前：如何在不组建百人工程团队的前提下，完成从模型选型、微调优化到服务部署的全流程闭环？传统路…

开箱即用的YOLOFuse镜像来了！预装PyTorch、Ultralytics全依赖 在夜间监控、森林防火或工业巡检中，你是否曾遇到过这样的尴尬：白天表现良好的目标检测系统，一到夜晚或烟雾环境中就频频漏检？传统基于RGB图像的模型在低光…

清华镜像站对比：为何选择“一锤定音”进行大模型下载？ 在当前AI技术快速迭代的背景下，越来越多的研究者和开发者希望快速上手大模型项目——无论是复现一篇论文、微调一个专属模型，还是部署一个可用的推理服务。然而现实往往令人却…