CCPA加州消费者隐私法：美国市场的法律适配 在人工智能技术席卷全球的今天，企业不再只是在比拼模型性能或算法创新，更是在考验谁能率先跨越合规门槛。尤其是在美国市场，一个看似遥远的州级法案——《加州消费者隐私法》&#xff0…

YOLOFuse 北京 Meetup 报名开启：多模态检测的工程落地之路 在智能摄像头遍布街头巷尾的今天，你是否曾遇到过这样的尴尬？白天清晰的人脸识别，到了夜晚却变成“睁眼瞎”；雾霾天里可见光图像一片模糊，而热源目…

Bug Bounty赏金计划：鼓励白帽黑客发现潜在威胁 在大模型技术飞速落地的今天，一个看似普通的脚本——/root/yichuidingyin.sh，可能正运行在成百上千台云服务器上。它能一键完成从模型下载到推理部署的全过程，极大提升了开发效率。但…

ms-swift：大模型时代的“操作系统级”开发引擎 在大语言模型和多模态系统快速演进的今天，一个现实问题摆在每一位开发者面前：如何在不组建百人工程团队的前提下，完成从模型选型、微调优化到服务部署的全流程闭环？传统路…

开箱即用的YOLOFuse镜像来了！预装PyTorch、Ultralytics全依赖 在夜间监控、森林防火或工业巡检中，你是否曾遇到过这样的尴尬：白天表现良好的目标检测系统，一到夜晚或烟雾环境中就频频漏检？传统基于RGB图像的模型在低光…

清华镜像站对比：为何选择“一锤定音”进行大模型下载？ 在当前AI技术快速迭代的背景下，越来越多的研究者和开发者希望快速上手大模型项目——无论是复现一篇论文、微调一个专属模型，还是部署一个可用的推理服务。然而现实往往令人却…

YOLOFuse 华为昇腾NPU适配进展汇报 在城市安防系统中，夜间监控常因光照不足导致传统摄像头“失明”，而红外成像虽能穿透黑暗却难以分辨物体细节。如何让机器既看得见、又看得清？这正是多模态目标检测要解决的核心问题。 随着智能感知技术的…

YOLOFuse HTML嵌入方案：将检测界面集成至现有管理系统 在智能安防、工业巡检和自动驾驶等实际场景中，单一可见光摄像头在夜间、雾霾或强遮挡环境下常常“力不从心”。而红外成像虽能穿透黑暗，却缺乏纹理细节。如何让系统既看得清又看得准&…