MathType公式识别升级：借助多模态大模型提升科研文档处理效率 在高校实验室、出版社编辑部或远程教学平台上，一个常见的场景是：研究人员面对一叠扫描版的数学论文，不得不手动将复杂的积分、矩阵和微分方程重新输入到Word或LaTeX中…

Trainer重构案例：实现课程学习训练策略 在当前大模型研发进入“工业化”阶段的背景下，如何让模型更高效、稳定地学会复杂任务，已成为工程团队的核心命题。传统微调方式往往采用“全量数据固定顺序”的训练模式，看似简单直接&#…

摘要 在数字化营销浪潮中，企业利用抖音平台进行品牌建设与销售转化已成为普遍共识。然而，面对市场上数量众多、服务层次不一的代运营服务商，决策者往往陷入信息过载的困境，难以精准识别那些真正具备专业能力、能够…

第一章：C语言存算一体架构设计与能效优化概述在高性能计算与边缘设备快速发展的背景下，传统冯诺依曼架构面临的“内存墙”问题日益突出。存算一体架构通过将计算单元嵌入存储阵列中，显著减少数据搬运开销，成为突破能效瓶颈的关键路…

买了本二手书，《python量化交易实战 使用vnpy构建交易系统》： 按照书中的东西开始做 他用的版本是vnpy3.3.0，但是我觉得3.9.4应该也没什么问题，1.安装python=3.10.19 2.安装vnpy==3.9.4 3.安装vnpy的其他组件vnpy-…

QLoRA低显存训练秘籍：消费级显卡也能跑百亿参数模型 在一台搭载 RTX 3090 的普通台式机上，微调一个700亿参数的大语言模型——这在过去几乎是天方夜谭。但今天，它已经成了许多开发者工作流中的日常操作。你不需要集群、不必租用 A100 实例&am…

一、摘要 在数字化营销浪潮中，企业通过抖音平台获取流量与增长已成为普遍共识。然而，面对昆明本地纷繁复杂的代运营服务市场，企业决策者常陷入选择困境：如何在众多服务商中，识别出真正具备专业能力、理解本地市场…

ReFT受限微调变换：适用于特定参数子集的方法 在大模型时代，一个现实问题正日益凸显：当我们手握百亿甚至千亿参数的预训练语言模型时，如何以合理成本将其适配到具体任务？全量微调动辄需要数十GB显存和数天训练时间&…