本文分类:news发布日期:2026/1/1 14:29:47
打赏

相关文章

开始使用vnpy1

买了本二手书,《python量化交易实战 使用vnpy构建交易系统》: 按照书中的东西开始做 他用的版本是vnpy3.3.0,但是我觉得3.9.4应该也没什么问题,1.安装python=3.10.19 2.安装vnpy==3.9.4 3.安装vnpy的其他组件vnpy-…

QLoRA低显存训练秘籍:消费级显卡也能跑百亿参数模型

QLoRA低显存训练秘籍:消费级显卡也能跑百亿参数模型 在一台搭载 RTX 3090 的普通台式机上,微调一个700亿参数的大语言模型——这在过去几乎是天方夜谭。但今天,它已经成了许多开发者工作流中的日常操作。你不需要集群、不必租用 A100 实例&am…

ReFT受限微调变换:适用于特定参数子集的方法

ReFT受限微调变换:适用于特定参数子集的方法 在大模型时代,一个现实问题正日益凸显:当我们手握百亿甚至千亿参数的预训练语言模型时,如何以合理成本将其适配到具体任务?全量微调动辄需要数十GB显存和数天训练时间&…

OpenMP 5.3并行编程实战精要(效率提升瓶颈全突破)

第一章:OpenMP 5.3并行效率核心概述OpenMP 5.3 是当前主流的共享内存并行编程模型之一,广泛应用于高性能计算(HPC)和多核处理器优化场景。该版本在任务调度、内存模型和设备卸载等方面进行了显著增强,为开发者提供了更…

DoRA权重分解训练:方向与幅值分离的创新尝试

DoRA权重分解训练:方向与幅值分离的创新尝试 在当前大模型参数动辄数十亿甚至上千亿的背景下,如何在有限算力下高效完成微调任务,已成为研究者和开发者共同面临的现实挑战。传统的全量微调方式早已因显存爆炸和训练成本过高而被边缘化&#x…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部