微PE官网之外：系统维护与AI环境搭建技巧 在大模型技术席卷各行各业的今天，越来越多开发者希望在本地或私有云环境中部署和微调像 Qwen、LLaMA 这样的主流大语言模型。然而现实往往令人望而却步：动辄几十GB的模型权重下载缓慢、训练脚本配置复…

LISA动态子网训练：只更新关键参数实现高效微调 在当前大模型应用加速落地的背景下，如何以更低的成本完成高质量微调，已成为从业者的共同挑战。一个70亿参数的LLM，若采用全参数微调，往往需要多张A100显卡并行运行&…

YubiKey硬件密钥支持：物理设备双重验证 在大模型开发日益云化、协作化的今天，一个看似简单的登录动作背后，可能牵动着价值数百万的算力资源、敏感的训练数据和尚未发布的模型资产。某AI初创公司曾因工程师账号被盗，导致其自研多模…

自定义数据集导入实战：让领域数据真正驱动大模型进化 在金融风控会议中，分析师面对堆积如山的客户对话语音记录发愁；医院信息科主任看着逐年增长的电子病历不知如何挖掘价值；智能制造工厂的日志系统每秒产生上万条设备运行数据………

在工业制造与基建领域持续升级的背景下，复合钢丝绳作为吊装、牵引等场景的核心耗材，其性能稳定性、适配性及供应链响应能力直接影响企业生产效率。近年来，国内厂商通过技术创新与场景深耕，逐步打破进口依赖，形成差…

GPTQ与AWQ对比分析：哪种量化方式更适合你部署的模型 在大模型落地越来越依赖边缘设备和低成本服务器的今天，一个70亿参数的LLM能否在单张RTX 3090上流畅运行，往往决定了它是停留在论文里，还是真正走进产品线。而决定这一“生死时刻…

分布式训练不再复杂：DeepSpeed ZeRO3FSDP在ms-swift中开箱即用一、从“炼丹”到工程化：大模型训练的现实挑战 今天，一个8B参数的语言模型已经不算“大”，但要在本地集群上跑通它的微调任务，依然可能让工程师连续三天睡…

KTO知识蒸馏对齐：无需参考答案即可完成模型优化 在大模型时代，如何让一个语言模型“听话”、生成更符合人类偏好的内容，是每个AI工程师都绕不开的问题。传统方法如DPO依赖大量人工标注的偏好数据——比如标出哪条回答更好——这不仅耗时费力&…