GPTQ与AWQ对比分析：哪种量化方式更适合你部署的模型 在大模型落地越来越依赖边缘设备和低成本服务器的今天，一个70亿参数的LLM能否在单张RTX 3090上流畅运行，往往决定了它是停留在论文里，还是真正走进产品线。而决定这一“生死时刻…

分布式训练不再复杂：DeepSpeed ZeRO3FSDP在ms-swift中开箱即用一、从“炼丹”到工程化：大模型训练的现实挑战 今天，一个8B参数的语言模型已经不算“大”，但要在本地集群上跑通它的微调任务，依然可能让工程师连续三天睡…

KTO知识蒸馏对齐：无需参考答案即可完成模型优化 在大模型时代，如何让一个语言模型“听话”、生成更符合人类偏好的内容，是每个AI工程师都绕不开的问题。传统方法如DPO依赖大量人工标注的偏好数据——比如标出哪条回答更好——这不仅耗时费力&…

抖音短视频创意：用15秒演示一键下载600大模型 在抖音上讲AI技术，最难的不是懂不懂模型原理，而是怎么在15秒内让人看懂“这玩意儿真的能跑”。观众划走只需要0.5秒，而传统部署一个大模型动辄半小时——还没开始就结束了。 但最近有…

自动命名规则：根据时间地点生成修复后图片的文件名 在数字档案馆、家庭影像整理和历史资料修复的日常工作中，一个看似微不足道却频繁困扰工程师与内容管理者的难题悄然浮现：如何让成百上千张修复后的老照片既能“看得清”，又能“…

企业级多租户搜索系统设计：从Elasticsearch官方实践出发的深度构建在今天的企业技术架构中，搜索早已不再是“锦上添花”的功能模块，而是支撑业务决策、用户体验和数据洞察的核心引擎。无论是电商平台的商品检索、SaaS系统的日志分析&#xff…

超越MyBatisPlus的灵活性？看ms-swift如何插件化扩展大模型训练组件 在大模型研发日益“工业化”的今天，一个现实摆在所有开发者面前：我们不再只是跑通一个实验，而是要持续迭代、快速验证、高效部署上百个模型变体。传统的训练脚本…

从GitHub镜像到本地部署：一站式完成大模型推理与评测全流程 在今天的大模型开发实践中，真正的瓶颈早已不再是“有没有模型可用”，而是——如何在有限资源下，快速、稳定、可复现地把一个开源模型从远程仓库变成能跑起来的服务。尤其…