在Vivado中用VHDL封装IP核：从代码到可复用模块的完整实践你有没有遇到过这种情况？在一个FPGA项目里写了一个很实用的功能模块——比如一个带使能的寄存器、一个状态机控制器，或者一个图像行缓存器。然后到了下一个项目，又得翻出老…

批量处理请求减少大模型API调用Token开销 在当前AI应用大规模落地的背景下，一个看似微小的技术决策——是否批量调用大模型API——往往直接决定了产品的成本结构与商业可行性。许多团队在初期采用“来一条、发一条”的直连模式，结果很快发现：…

cuDNN 加速 PyTorch 深度学习模型训练实测效果 在现代深度学习研发中，一个再熟悉不过的场景是：你刚刚写完一段模型代码，满怀期待地按下运行，结果发现单个 epoch 就要几个小时。尤其当你面对 ResNet、ViT 或更大规模的网络时&#…

PyTorch-CUDA-v2.8 镜像：构建可复现深度学习实验的标准化路径 在当今 AI 研发节奏日益加快的背景下，一个常见的尴尬场景是：某位研究员兴奋地宣布“模型准确率突破新高”，结果团队其他人却无法在自己的机器上复现结果。问题往往不在…

深度学习开发的标准化实践：从 PyTorch 脚本到容器化环境 在当今 AI 研发一线，你是否也遇到过这样的场景？——同事兴奋地跑来告诉你他复现了一篇顶会论文的结果，可当你拉下代码、装依赖、配环境时，却卡在 CUDA out of m…

追求 100% 准确率：深度调试 Kimi K2 在 vLLM 上的 Tool Calling 问题 最近看到一个文章，非常不错，大家有用vllm部署模型的时候可以借鉴下，这篇文章主要通过系统化的调试，作者将 Kimi K2 在 vLLM 上的 Tool Calling 成功…

Vivado 2022.2 Linux 安装实战指南：从零搭建高效 FPGA 开发环境 最近在给实验室新服务器部署开发工具时，我又一次踩进了 Vivado 的安装“坑”里。明明配置比上一台还高，GUI 却死活启动不了；好不容易跑起来，又提示 GLI…

用好Altium Designer的3D视图，让PCB布线不再“盲走”你有没有遇到过这样的情况：板子焊好了才发现某个电解电容太高，盖不上外壳；或者调试排针被散热片挡得严严实实，探针插不进去？更惨的是，产品都…