深度学习开发的标准化实践：从 PyTorch 脚本到容器化环境 在当今 AI 研发一线，你是否也遇到过这样的场景？——同事兴奋地跑来告诉你他复现了一篇顶会论文的结果，可当你拉下代码、装依赖、配环境时，却卡在 CUDA out of m…

追求 100% 准确率：深度调试 Kimi K2 在 vLLM 上的 Tool Calling 问题 最近看到一个文章，非常不错，大家有用vllm部署模型的时候可以借鉴下，这篇文章主要通过系统化的调试，作者将 Kimi K2 在 vLLM 上的 Tool Calling 成功…

Vivado 2022.2 Linux 安装实战指南：从零搭建高效 FPGA 开发环境 最近在给实验室新服务器部署开发工具时，我又一次踩进了 Vivado 的安装“坑”里。明明配置比上一台还高，GUI 却死活启动不了；好不容易跑起来，又提示 GLI…

用好Altium Designer的3D视图，让PCB布线不再“盲走”你有没有遇到过这样的情况：板子焊好了才发现某个电解电容太高，盖不上外壳；或者调试排针被散热片挡得严严实实，探针插不进去？更惨的是，产品都…

diskinfo下载官网不可用？试试这些替代工具监测GPU硬盘 在现代AI开发环境中，一个常见的运维难题是：当 diskinfo 等系统级监控工具因网络限制或源站不可用而无法安装时，如何有效掌握硬件状态？尤其是涉及GPU训练任务时&am…

GitHub Releases 附带 PyTorch 模型 ONNX 格式：从研究到生产的工程化实践 在现代 AI 开发中，一个常被忽视却极其关键的问题是：为什么训练好的模型，在同事的机器上跑不起来？ 环境依赖错综复杂、CUDA 版本不匹配、框架行…

PyTorch-CUDA镜像构建时多阶段优化 在深度学习模型从实验室走向生产部署的过程中，一个常见的痛点是：为什么代码在本地能跑，在服务器上却报错？明明装了PyTorch，怎么CUDA就是不可用？ 这类“在我机器上好好的”…

如何在Windows上安装PyTorch并启用GPU加速？详细图文指南 引言 你有没有遇到过这样的情况：兴冲冲地准备开始训练一个深度学习模型，结果 torch.cuda.is_available() 返回了 False？或者刚装完 PyTorch，运行几行代码就报错…