模拟信号保护电路设计实战：如何构建坚不可摧的前端防线你有没有遇到过这样的场景？现场工程师刚插上一个热电偶传感器，系统瞬间“死机”；产线测试时一切正常，设备一交付客户就频繁报ADC采样异常；维修记录里反…

Git Cherry-Pick提取特定提交：复用优秀PyTorch代码片段 在深度学习项目的日常开发中，你是否遇到过这样的场景？某个同事在一个功能分支里实现了一个高效的 PyTorch 数据加载器优化，而你正在主干上开发模型训练流程，迫切…

深入浅出：MOSFET驱动中的死区时间设计，如何避开“烧管”雷区？ 你有没有遇到过这样的情况： 电路刚上电，一声轻响，MOSFET就冒烟了？ 示波器一测，上下桥臂同时导通—— 直通&#xff…

原文：towardsdatascience.com/how-to-use-synthetic-and-simulated-data-effectively-04d8582b6f88?sourcecollection_archive---------9-----------------------#2024-04-11 https://towardsdatascience.medium.com/?sourcepost_page---byline--04d8582b6f88----…

作为一名经历过多次安全事件的工程师，我深知在Web应用开发中安全与性能的平衡是多么重要。最近，我参与了一个金融级应用的开发，这个项目让我重新思考了安全机制对性能的影响。今天我要分享的是如何在保证安全的前提下提升Web应用性能的经验。…

原文：towardsdatascience.com/how-to-use-zero-shot-classification-for-sentiment-analysis-abf7bd47ad25?sourcecollection_archive---------5-----------------------#2024-01-30 通过零样本分类探索心理健康见解 https://medium.com/akaba_51202?sourcepost_…

PyTorch-CUDA-v2.7镜像中提供‘conda’替代方案应对环境冲突 在深度学习项目日益复杂的今天，一个看似不起眼的依赖冲突问题，往往能让整个训练流程卡在起点。你是否曾遇到过这样的场景：本地调试一切正常，一到服务器上就报 CUDA ver…

如何导出PyTorch模型？在CUDA-v2.8镜像中完成ONNX转换 在深度学习项目从实验走向落地的过程中，一个常见的痛点浮现出来：训练好的 PyTorch 模型，在本地跑得飞快、精度达标，可一旦要部署到生产环境——服务器、边缘设备甚…