深入浅出：MOSFET驱动中的死区时间设计，如何避开“烧管”雷区？ 你有没有遇到过这样的情况： 电路刚上电，一声轻响，MOSFET就冒烟了？ 示波器一测，上下桥臂同时导通—— 直通&#xff…

原文：towardsdatascience.com/how-to-use-synthetic-and-simulated-data-effectively-04d8582b6f88?sourcecollection_archive---------9-----------------------#2024-04-11 https://towardsdatascience.medium.com/?sourcepost_page---byline--04d8582b6f88----…

作为一名经历过多次安全事件的工程师，我深知在Web应用开发中安全与性能的平衡是多么重要。最近，我参与了一个金融级应用的开发，这个项目让我重新思考了安全机制对性能的影响。今天我要分享的是如何在保证安全的前提下提升Web应用性能的经验。…

原文：towardsdatascience.com/how-to-use-zero-shot-classification-for-sentiment-analysis-abf7bd47ad25?sourcecollection_archive---------5-----------------------#2024-01-30 通过零样本分类探索心理健康见解 https://medium.com/akaba_51202?sourcepost_…

PyTorch-CUDA-v2.7镜像中提供‘conda’替代方案应对环境冲突 在深度学习项目日益复杂的今天，一个看似不起眼的依赖冲突问题，往往能让整个训练流程卡在起点。你是否曾遇到过这样的场景：本地调试一切正常，一到服务器上就报 CUDA ver…

如何导出PyTorch模型？在CUDA-v2.8镜像中完成ONNX转换 在深度学习项目从实验走向落地的过程中，一个常见的痛点浮现出来：训练好的 PyTorch 模型，在本地跑得飞快、精度达标，可一旦要部署到生产环境——服务器、边缘设备甚…

使用 httpie 提升 PyTorch 模型服务调试效率 在部署深度学习模型的日常工作中，你是否曾为一行冗长、转义混乱的 curl 命令而头疼？尤其是在测试一个刚封装好的 PyTorch 推理接口时，明明逻辑没问题，却因为 JSON 格式少了个引号或没正…

Markdown Admonition 提示框与技术文档的深度结合实践 在今天的 AI 开发实践中，一个看似不起眼但影响深远的问题正困扰着无数工程师：关键信息被淹没在文档海洋中。你是否曾因为漏看一行“注意”提示，导致 GPU 驱动不兼容、容器启动失败&#…