PyTorch镜像中如何安装额外包？pip与conda使用建议 在深度学习项目开发中，一个常见但不容忽视的问题是：如何在预构建的 PyTorch 镜像中安全、高效地添加自定义依赖包。比如你刚启动了一个基于 PyTorch-CUDA-v2.8 的 Docker 容器，准…

PyTorch镜像中运行BERT文本分类全流程演示 在当今NLP研发实践中，一个常见的场景是：团队成员在本地训练好的模型，部署到服务器时却因CUDA版本不兼容而失败；或是新手刚配置完环境，却发现PyTorch与cuDNN存在隐性冲突。这…

PyTorch-CUDA-v2.8 镜像支持哪些 NVIDIA 显卡？ 在深度学习项目中，环境配置的复杂性常常让开发者望而却步。明明代码写得没问题，可一运行就报错 CUDA not available 或者 libcudart.so 找不到——这类问题几乎成了每个 AI 工程师都踩过的坑。…

电机控制器，两种基于滑模观测器的PMSM无感矢量控制仿真(开关设置区分): 1. PLL滑模(降低高频开关噪声); 2. arctan滑模； 有配套算法原理资料江湖上流传着一句话："电机控制玩到最后，拼的都是无感算法的内功"。今天咱们来…

PyTorch-CUDA-v2.8镜像是否预装Ray？分布式计算支持 在现代AI开发中，随着模型参数量突破百亿甚至千亿级别，单卡训练早已无法满足研发效率需求。一个常见的场景是：团队成员拉取了统一的PyTorch-CUDA镜像后，满怀期待地运行…

PyTorch镜像中使用tensorboardX记录训练指标 在深度学习项目开发过程中，一个常见的痛点是：明明代码逻辑正确，模型结构也无误，但训练几小时后才发现损失不降、准确率上不去——而此时却没有任何中间过程可供排查。这种“黑盒训练”…

COOFDM的Matlab仿真程序，包括文档代码解释和理论解释最近在折腾光通信仿真，发现CO-OFDM（相干光正交频分复用）这玩意儿挺有意思。它把OFDM技术和相干检测结合，专门对付光纤里的色散和相位噪声。今天咱们直接用Matlab撸个…

PyTorch镜像中使用matplotlib/seaborn绘图指南 在深度学习项目开发中，一个常见的场景是：你刚刚启动了一个预装 PyTorch 和 CUDA 的 Docker 容器，迫不及待地打开 Jupyter Notebook 开始训练模型。前几个 epoch 的 loss 数据出来了，…