Markdown文档编写PyTorch实验记录：Jupyter集成工作流搭建 在深度学习研究和工程实践中，一个常见的痛点是：模型跑通了，但三个月后自己都复现不了当时的实验过程。代码散落在不同脚本中，超参数写在注释里，训…

Issue模板填写规范：提高问题响应效率 在深度学习项目开发中，一个常见的痛点是：明明代码逻辑没问题，却因为环境配置“卡住”了整个进度。你是否遇到过这样的场景？团队成员提交了一个Issue，写着“GPU跑不起来…

官网地址：https://docs.spring.io/spring-ai/reference/api/mcp/mcp-overview.html 1、描述 MCP：模型上下文协议（Model Context Protocol）是一种标准化协议，使 AI 模型能够以结构化方式与外部工具和资源交互。可以…

时间过得真快，又到年末了。 我感觉自己的人生，从30岁之后，仿佛按下了快进键，一转眼的功夫，就已经到了四十不惑的年龄。现在已经是奔五的人了。 2006年10月我参加 SAP 校园招聘，拿到了 SAP 实习生 Offer. …

PyTorch-CUDA-v2.7镜像大小与磁盘空间规划深度解析 在深度学习工程实践中，一个看似简单却常被忽视的问题是：“我能不能顺利跑起来？” 很多开发者都经历过这样的场景——满怀期待地执行 docker pull，结果卡在 80% 时提示“no space…

PyTorch-CUDA-v2.7 镜像在 ARM64 架构上的支持现状分析 在边缘计算与嵌入式 AI 应用快速发展的今天，越来越多的开发者开始将深度学习模型部署到非传统 x86 服务器平台上。NVIDIA Jetson 系列、AWS Graviton 实例以及各类基于 ARM64 的 SoC 设备正逐步成为推理场景的…

babycms2BabyCMS2 nmap -p- 192.168.5.43 Starting Nmap 7.95 ( https://nmap.org ) at 2025-12-27 05:50 EST Nmap scan report for 192.168.5.43 (192.168.5.43) Host is up (0.00043s latency). Not shown: 65533 c…

Latent Consistency Models 与 PyTorch-CUDA-v2.7：高效生成式 AI 的实践路径 在生成式人工智能迅猛发展的今天，如何在有限算力下实现高质量、低延迟的图像生成，已成为工业界和学术界的共同挑战。传统扩散模型虽能产出精美图像，但往…