官网地址：https://docs.spring.io/spring-ai/reference/api/mcp/mcp-overview.html 1、描述 MCP：模型上下文协议（Model Context Protocol）是一种标准化协议，使 AI 模型能够以结构化方式与外部工具和资源交互。可以…

时间过得真快，又到年末了。 我感觉自己的人生，从30岁之后，仿佛按下了快进键，一转眼的功夫，就已经到了四十不惑的年龄。现在已经是奔五的人了。 2006年10月我参加 SAP 校园招聘，拿到了 SAP 实习生 Offer. …

PyTorch-CUDA-v2.7镜像大小与磁盘空间规划深度解析 在深度学习工程实践中，一个看似简单却常被忽视的问题是：“我能不能顺利跑起来？” 很多开发者都经历过这样的场景——满怀期待地执行 docker pull，结果卡在 80% 时提示“no space…

PyTorch-CUDA-v2.7 镜像在 ARM64 架构上的支持现状分析 在边缘计算与嵌入式 AI 应用快速发展的今天，越来越多的开发者开始将深度学习模型部署到非传统 x86 服务器平台上。NVIDIA Jetson 系列、AWS Graviton 实例以及各类基于 ARM64 的 SoC 设备正逐步成为推理场景的…

babycms2BabyCMS2 nmap -p- 192.168.5.43 Starting Nmap 7.95 ( https://nmap.org ) at 2025-12-27 05:50 EST Nmap scan report for 192.168.5.43 (192.168.5.43) Host is up (0.00043s latency). Not shown: 65533 c…

Latent Consistency Models 与 PyTorch-CUDA-v2.7：高效生成式 AI 的实践路径 在生成式人工智能迅猛发展的今天，如何在有限算力下实现高质量、低延迟的图像生成，已成为工业界和学术界的共同挑战。传统扩散模型虽能产出精美图像，但往…

OverlayFS性能影响评估：PyTorch-CUDA-v2.7文件读写测试 在深度学习工程实践中，一个看似不起眼的底层机制——容器文件系统，正在悄然影响着模型加载速度、调试响应效率甚至训练任务的启动时间。尤其当我们在使用像 pytorch-cuda:v2.7 这类功能…

NeurIPS投稿配套代码规范：PyTorch-CUDA-v2.7环境打包 在深度学习研究日益激烈的今天，一个令人尴尬却普遍存在的问题始终困扰着审稿流程——“代码跑不起来”。即便论文逻辑严密、实验设计精巧，一旦评审无法复现结果，整个工作的可信…