前四课我们依次掌握了「基础数据类型」「流程控制」「函数封装」，能实现模块化的程序逻辑，但在实际开发中，还会遇到两个核心需求：数据处理进阶：基础容器（列表、字典）无法高效解决「数据去重」「…

基于PyTorch-CUDA镜像的多卡并行训练实践分享 在现代深度学习研发中，模型规模的增长已经远远超出了单张GPU的承载能力。无论是训练一个百亿参数的大语言模型，还是处理高分辨率图像的视觉Transformer，我们都不可避免地要面对“显存不够”、“…

西门子S7-1200PLC双轴定位算法电池焊接控制博图程序 案例，触摸屏画面采用威纶触摸屏。 程序设计结构灵活，采用SCL语言梯形图结构，项目包括： 1.博图V15PLC程序 2.威纶通触摸屏程序 3.电气施工图纸（PDF版本） …

词法分析器的构造步骤 词法分析器是编译程序的基础模块，其构造逻辑基于正规式与有限自动机理论，具体构造步骤如下： 第一步：使用正规式描述语言的单词构成规则 针对目标语言中的各类单词（如标识符、关键字、常数、运算符…

Tinymce富文本编辑器的改进——支持导入word 前言 《富文本编辑器の逆袭：我让TinyMCE学会了"吃"Word文档！》 （推了推并不存在的眼镜，故作高深地敲了敲键盘） 继上次把TinyMCE折腾得能导出Word之后&#xff…

PyTorch Dataset类自定义数据集读取方法 在深度学习项目中，我们常常遇到这样的场景：手头的数据既不是 ImageNet 那样标准的分类结构，也不是 COCO 格式的标注文件，而是一堆散落在不同目录下的图像、文本或传感器记录。这时候&#…

Jupyter Notebook导出为PDF/HTML：提升AI研究成果的可分享性与专业度 在人工智能项目中，完成一次成功的模型训练只是第一步。真正决定研究影响力的关键，在于能否清晰、高效地将过程和结果传达给他人——无论是导师、同事、评审专家&#xff0…

云测试在CI/CD中的战略定位‌在当今快节奏的软件开发环境中，持续集成/持续交付（CI/CD）已从可选实践演变为行业标准。它通过自动化构建、测试和部署，缩短了从代码提交到产品上线的周期。然而，传统测试方法常成为流程瓶颈…