H. Blackslex and Plants Blackslex has found solace in plants and trees amidst accumulated stress from strained relationships, stressful politics, and strenuous research. Blackslex has $n$ plants ordere…

Anaconda虚拟环境中安装PyTorch-GPU的正确姿势 在深度学习项目启动阶段，最让人头疼的往往不是模型设计，而是环境配置——明明代码写好了，却因为 torch.cuda.is_available() 返回 False 而卡住；或者安装时爆出一连串依赖冲突&…

Spatiotemporal Cooperative Spectrum Sensing of Random Arrival of Primary Signals for Cognitive UAV Communications 本文针对认知无人机通信中的频谱感知问题，提出了一种时空加权协作频谱感知检测器。由于主用户信号到达不同无人机的时间不一致，传统协作检测器性能下降…

压电促动式气浮间隙调节机构设计与性能分析 针对传统空气静压主轴气浮间隙不可调的问题，设计了一种基于压电堆叠与微位移放大机构的气浮间隙调节机构。通过理论推导与仿真分析了压电微位移放大机构及整体调节性能，并研制样机进行实验验证。实验结果表明：在120V驱动电压下，…

融合的时代机遇‌在数字化转型浪潮中，云测试（Cloud Testing）和人工智能（AI）正以前所未有的速度融合，为软件测试领域注入革命性动力。截至2025年，全球云测试市场规模已突破$120亿，AI驱…

Jupyter Lab集成PyTorch环境，边训练边写技术文档 在深度学习项目中，你是否经历过这样的场景：模型跑完了，结果不错，但回头想整理实验过程时却发现——超参数记不清了、中间输出没保存、调试过程全靠回忆？更别…

一、云端测试数据的时代挑战 数据困境的升级 传统痛点：敏感数据脱敏成本高（金融/医疗行业超60%测试时间消耗于数据脱敏） 新型挑战：IoT设备日均产生2.5QB数据，微服务架构下数据关联复杂度指数级增长 合规压力&#xf…

PyTorch-CUDA 基础镜像安全加固实践指南 在现代 AI 工程体系中，一个看似简单的命令 docker run --gpus all pytorch-cuda:v2.6 背后，往往承载着从算法研发到生产部署的完整链路。然而，当我们在享受“一键启动”带来的便利时，是否…