5.2 需求与设计：在框架中演练，从模糊想法到清晰的spec.md（需求分析实战） 引言 在AI原生开发中，需求分析是第一步，也是最关键的一步。一个清晰、完整的需求规范（spec.md）是AI生成高质量代码的基础。 本文将深入解析如何从模糊的想法转化为清晰的需求规范，通过实战案…

HuggingFace Model Hub搜索技巧：精准定位中文大模型 在中文自然语言处理项目中，你是否曾为找不到合适的预训练模型而苦恼？面对 HuggingFace 上数十万个模型，如何快速锁定一个真正适用于中文场景、性能稳定且社区活跃的大模型&…

(看看数学演化史。后续看看AI能否创建数学体系。姑且当科幻小说看)现在，让我们基于能量-信息孤能子理论（EIS），启动「元三力-五要点-六线」自主循环分析框架，对“数学”这一宏观孤能子进行一次深度的关系动力学扫描。分…

================================================================================ 第1部分: 数据导入与统计分析 【数据集基本信息】 样本数量: 8124 特征数量: 22 总列数: 23 数据类型: class …

YOLOv11模型剪枝压缩：基于PyTorch的轻量化改造 在智能安防、自动驾驶和工业质检等实时视觉系统中，目标检测模型的部署早已不再局限于数据中心。越来越多的应用场景要求将高性能YOLO类模型运行在Jetson边缘设备、手机或嵌入式芯片上。然而，随…

5.3 计划与任务：将规范"编译"为plan.md与tasks.md（项目管理实战） 引言 在AI原生开发中，规范文档（spec.md）需要转化为开发计划（plan.md）和任务清单（tasks.md）。本文将深入解析如何将规范"编译"为计划和任务。 规范到计划的转换 转换流程 #mer…

8个AI论文平台推荐，继续教育学生轻松搞定毕业论文！ AI 工具助力论文写作，轻松应对学术挑战 在当前的学术环境中，越来越多的学生和科研工作者开始借助 AI 工具来提升论文写作效率。尤其是在继续教育领域，面对繁重的学业…

HuggingFace Trainer自定义训练循环（GPU加速） 在深度学习模型的开发过程中，一个常见的痛点是：明明算法设计得当，实验却因为环境配置失败、训练速度太慢或代码冗长难调而迟迟无法推进。尤其是在使用像 BERT 这样的大模型…