================================================================================ 第1部分: 数据导入与统计分析 【数据集基本信息】 样本数量: 8124 特征数量: 22 总列数: 23 数据类型: class …

YOLOv11模型剪枝压缩：基于PyTorch的轻量化改造 在智能安防、自动驾驶和工业质检等实时视觉系统中，目标检测模型的部署早已不再局限于数据中心。越来越多的应用场景要求将高性能YOLO类模型运行在Jetson边缘设备、手机或嵌入式芯片上。然而，随…

5.3 计划与任务：将规范"编译"为plan.md与tasks.md（项目管理实战） 引言 在AI原生开发中，规范文档（spec.md）需要转化为开发计划（plan.md）和任务清单（tasks.md）。本文将深入解析如何将规范"编译"为计划和任务。 规范到计划的转换 转换流程 #mer…

8个AI论文平台推荐，继续教育学生轻松搞定毕业论文！ AI 工具助力论文写作，轻松应对学术挑战 在当前的学术环境中，越来越多的学生和科研工作者开始借助 AI 工具来提升论文写作效率。尤其是在继续教育领域，面对繁重的学业…

HuggingFace Trainer自定义训练循环（GPU加速） 在深度学习模型的开发过程中，一个常见的痛点是：明明算法设计得当，实验却因为环境配置失败、训练速度太慢或代码冗长难调而迟迟无法推进。尤其是在使用像 BERT 这样的大模型…

5.4 编码与测试：AI驱动的TDD与框架能力的协同作战（测试驱动开发） 引言 TDD（测试驱动开发）是AI原生开发的重要实践。AI可以根据规范自动生成测试用例，然后生成代码使测试通过。本文将深入解析AI驱动的TDD流程。 AI驱动的TDD流程 流程图 #mermaid-svg-vwa9SD0o7GtMVq6y…

5层参考模型、7层参考模型分别是什么？ 5 层参考模型一般指 TCP/IP 五层模型，7 层参考模型指 OSI 七层参考模型，二者都是用于解释网络通信层级划分的标准框架，具体定义和对应关系如下： 1. OSI 七层参考模型 这是国…

Docker Network 配置多个 PyTorch 容器通信 在现代深度学习系统中，单机单卡早已无法满足大模型训练对算力的需求。越来越多的团队转向分布式训练方案，而如何快速、稳定地搭建可复用的多节点环境，成为工程落地的关键挑战之一。 设想这样一个场…