一、项目介绍 本文基于YOLOv12深度学习算法，设计并实现了一种高效的传送带缺陷识别检测系统。系统针对传送带表面常见的四类缺陷（堵塞、裂缝、异物、孔洞）进行自动化检测，通过构建包含1860张训练图像、318张验证图像和167张测试图…

4.2 安全基石（下）：Checkpointing机制详解，获得让AI"时光倒流"的超能力 引言 在AI原生开发中，AI可能会执行一些不可逆的操作，比如删除文件、修改重要配置等。如果这些操作出现问题，如何快速恢复？Checkpointing机制就是答案。 Checkpointing允许你在关键操作…

一、项目介绍 本文提出了一种基于深度学习YOLOv11架构的表情识别检测系统，能够实时检测并分类7种基本表情：愤怒（Angry）、厌恶（Disgusted）、恐惧（Fearful）、快乐（Happy&a…

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博主介绍：✌️码农一枚 ，专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业🚢文撰写修改等。全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围：&am…

4.3 事件驱动：详解Hooks机制，让AI在关键节点自动触发（实战演练） 引言 在AI原生开发中，你希望AI在特定事件发生时自动执行某些操作。比如：代码生成后自动运行测试、文件修改后自动格式化、提交前自动代码审查等。 Hooks机制就是实现这种事件驱动开发的关键。通过Hooks，…

Jupyter Notebook 内嵌 Matplotlib 绘图显示 PyTorch 结果 在深度学习的实际开发中，一个常见的场景是：你正在训练一个图像分类模型，每轮迭代后都想看看损失曲线是否平稳下降，或者想直观地查看某张测试图片的预测结果。这时候&…

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