Conda环境导出为YAML文件，方便共享PyTorch配置 在深度学习项目协作中，你是否遇到过这样的场景：同事拉取你的代码后第一句话是“我的 torch.cuda.is_available() 返回 False”？或者你在复现一篇论文时，明明 pip install…

一、项目介绍 本文提出了一种基于深度学习YOLOv12的无人机红外检测系统，旨在实现对行人（Person）、车辆（Car）、其他交通工具（OtherVehicle）及干扰项（DontCare）的高效检测。…

书中 “程序员的沟通能力” 章节让我刷新认知。一直以为程序员只需专注技术，却忽略了沟通在工作中的重要性。书中举例说明，因需求理解偏差导致开发方向错误的案例，像极了我之前的经历 —— 曾因未和产品经理确认细节…

4.4 终极扩展：深入MCP服务器，将AI连接到任何内外部系统（完整指南） 引言 MCP（Model Context Protocol）是连接AI和外部系统的桥梁。通过MCP服务器，你可以让AI访问数据库、调用API、操作文件系统、甚至控制其他应用程序。 本文将深入解析MCP服务器的原理、实现方式和实战…

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一、项目介绍 结核病（Tuberculosis, TB）是一种由结核分枝杆菌引起的全球性传染病，早期准确检测对疾病防控至关重要。本文提出了一种基于YOLOv11深度学习模型的结核病检测系统，通过目标检测技术自动识别痰涂片样本中的结核杆菌&am…

PyTorch TensorBoardX可视化训练过程（GPU指标监控） 在深度学习项目中，模型训练早已不再是“跑起来就行”的简单任务。随着网络结构越来越复杂、数据规模持续增长，开发者面临的挑战也从单纯的算法实现，转向了对整个训练…

PyTorch-CUDA-v2.6镜像支持ARM架构？答案在这里 在人工智能研发一线摸爬滚打的工程师们，几乎都经历过这样的“噩梦”：好不容易写完模型代码，结果在新服务器上跑不起来——不是CUDA版本不匹配，就是PyTorch编译时没带GPU…