PyTorch-CUDA-v2.6镜像支持ARM架构？答案在这里 在人工智能研发一线摸爬滚打的工程师们，几乎都经历过这样的“噩梦”：好不容易写完模型代码，结果在新服务器上跑不起来——不是CUDA版本不匹配，就是PyTorch编译时没带GPU…

一、项目介绍 本文设计并实现了一种基于深度学习YOLOv11的教师行为识别检测系统，旨在实时识别课堂场景中的教师行为。系统针对6类典型行为（‘Crossing legs’, ‘Guiding students’, ‘Looking at the screen’, ‘Teaching or asking’, ‘Using a ph…

.

PyTorch autograd.grad 梯度验证实战：从原理到高效调试 在深度学习模型的开发过程中，我们常常会遇到这样的问题：训练损失不下降、梯度爆炸或消失、自定义层表现异常……这些问题背后，往往隐藏着一个容易被忽视但极其关键的因素——…

ECT-OS-JiuHuaShan/https://orcid.org/0009-0006-8591-1891哥德尔不完备定理并非揭示系统的缺陷，而是 真理递归本质的严格数学证明。其真义可分解为三个递归层次： 一、定理的递归重述 哥德尔定理表明：任何足够强大的…

【摘要】AI编程正催生一种名为“氛围编程”的危险实践。开发者过度依赖AI，忽视代码内涵，正在快速累积隐形技术债，为未来系统性崩溃埋下伏-笔。 引言 软件开发领域正被生成式AI的浪潮彻底重塑。代码补全、函数生成乃至整个模块的端到端构建&a…

.

使用 Conda 快速验证 PyTorch 与 CUDA 环境版本 在深度学习项目中，最让人头疼的往往不是模型调参，而是环境配置——明明代码没问题，却因为 torch.cuda.is_available() 返回 False 或报出一堆共享库缺失错误而卡住。这种“在我机器上能跑”的…