YOLO模型镜像支持GPU Compute Mode Exclusive，专用保障 在工业质检线上，一台搭载YOLOv8的视觉检测设备突然出现帧率骤降——本该稳定在每秒30帧的推理速度，偶尔跌至个位数。排查日志却发现GPU利用率始终未满，CUDA上下文切换频繁&a…

预热VAN（20min） ——> 电标定 ——> 连接链路 链路： 激光器 ——> PM ——> MRR —— 环形器 —— FBG —— 环形器 —— EDFA —— PD —— VAN 注意：正确连接链路 FBG中心波长需要正好与微环的谐振波…

在10KB記憶體中運行百萬級資料處理：Python記憶體優化的極限挑戰引言：不可能的任務？在當今大數據時代，開發者通常習慣於使用GB甚至TB級的記憶體來處理資料。但想像一下這樣的場景：你只有10KB的記憶體可用，卻…

YOLO模型镜像支持GPU Isolation，保障多租户安全 在AI推理服务日益普及的今天，越来越多企业将目标检测能力部署于共享基础设施之上——从智能制造产线到城市安防系统，再到云服务商提供的公共API。然而，当多个租户共用同一台GPU服务…

YOLO单阶段检测原理详解：为什么它能实现实时推理？ 在智能制造车间的高速流水线上，一块块PCB板以每分钟30片的速度通过视觉检测工位。传统人工质检早已望尘莫及——而一台搭载Jetson Nano的边缘设备却能在毫秒级时间内完成缺陷识别、分类与报警…

在512MB記憶體中運行百萬級資料處理：Python記憶體優化的極限挑戰引言：記憶體限制下的程式設計藝術在當今大數據時代，開發者通常擁有數十GB甚至數百GB的記憶體可用。然而，在某些特殊場景中——嵌入式系統、邊緣計算、低規格雲端實例…

苍穹外卖 缓存菜品技术栈：设置新的jwt锁并注入 调用redis层增删改查 缓存数据需要及时清理，避免数据不一致（菜品修改操作，菜品删除操作，起售或停售，菜品新增操作）抽取成AOP或者定义一个私有方法1.设置新的jwt锁…

YOLO在体育动作分析中的应用：运动员轨迹GPU追踪 在职业体育日益数据化的今天，教练团队早已不再依赖“肉眼观察经验判断”来评估球员表现。一场90分钟的足球赛，可能产生超过十万帧视频数据，涉及数十名运动员的高速跑动、变向、对抗…