在10KB記憶體中運行百萬級資料處理：Python記憶體優化的極限挑戰引言：不可能的任務？在當今大數據時代，開發者通常習慣於使用GB甚至TB級的記憶體來處理資料。但想像一下這樣的場景：你只有10KB的記憶體可用，卻…

YOLO模型镜像支持GPU Isolation，保障多租户安全 在AI推理服务日益普及的今天，越来越多企业将目标检测能力部署于共享基础设施之上——从智能制造产线到城市安防系统，再到云服务商提供的公共API。然而，当多个租户共用同一台GPU服务…

YOLO单阶段检测原理详解：为什么它能实现实时推理？ 在智能制造车间的高速流水线上，一块块PCB板以每分钟30片的速度通过视觉检测工位。传统人工质检早已望尘莫及——而一台搭载Jetson Nano的边缘设备却能在毫秒级时间内完成缺陷识别、分类与报警…

在512MB記憶體中運行百萬級資料處理：Python記憶體優化的極限挑戰引言：記憶體限制下的程式設計藝術在當今大數據時代，開發者通常擁有數十GB甚至數百GB的記憶體可用。然而，在某些特殊場景中——嵌入式系統、邊緣計算、低規格雲端實例…

苍穹外卖 缓存菜品技术栈：设置新的jwt锁并注入 调用redis层增删改查 缓存数据需要及时清理，避免数据不一致（菜品修改操作，菜品删除操作，起售或停售，菜品新增操作）抽取成AOP或者定义一个私有方法1.设置新的jwt锁…

YOLO在体育动作分析中的应用：运动员轨迹GPU追踪 在职业体育日益数据化的今天，教练团队早已不再依赖“肉眼观察经验判断”来评估球员表现。一场90分钟的足球赛，可能产生超过十万帧视频数据，涉及数十名运动员的高速跑动、变向、对抗…

Cline 是一个专注于 AI 开发的命令行工具，但构建 MCP（Model Context Protocol）Server 应用更直接的方式是使用官方的 SDK。以下是快速构建 MCP Server 的步骤： 1. 快速开始（使用 TypeScript） 安装必要依赖 …

目录 手把手教你学Simulink--基础储能管理场景实例：基于Simulink的无迹卡尔曼滤波（UKF）SOC高精度估计仿真 一、引言：为什么做UKF SOC估算？——从“线性化误差”到“无迹变换”的精度突破 挑战： 二、核心…