探索垂直领域：医疗、金融、制造等行业专属方案 在现代AI系统走向落地的深水区，一个现实问题日益凸显：实验室里训练出的高精度模型，一旦进入医院影像科、证券交易大厅或智能工厂产线，往往“水土不服”——响应太慢、资源…

文章目录即兴创作小剧场的功能定位核心定位核心功能实现流程创建智能体应用第一步:进入 AIDO 应用开发第二步:基础配置配置开场白设置首次推荐问题创建创意灵感第一步:进入创意灵感配置第二步:填写基础信息第三步:编写完整提示词编排工作流与系统提示词第一步:进入工作流编排第…

CI/CD流程整合：自动化构建与发布TensorRT镜像 在AI模型从实验室走向生产环境的过程中，一个常被忽视但至关重要的环节是——如何让训练好的模型真正“跑得快、稳得住、发得准”。 我们见过太多这样的场景：数据科学家在本地用PyTorch跑通了一…

为什么顶尖团队都在用TensorRT做模型推理优化？ 在AI系统真正落地的战场上，训练只是起点，推理才是决定用户体验和商业成本的关键一役。你有没有遇到过这样的场景：一个在实验室里准确率高达98%的图像分类模型，部署上线后…

持续迭代改进：每月发布新版TensorRT镜像功能 在AI模型从实验室走向生产线的过程中，一个反复出现的难题是：训练完成的模型明明在测试集上表现优异，部署后却“水土不服”——延迟高、吞吐低、显存爆满。尤其是在视频分析、自动驾驶感…

1/* project1_add. 增加数据 */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct {int id; // 产地IDchar name[50]; // 产地名称int yield; // 产量&#xff08;吨&#xff09; } OrangeFarm; int main() {OrangeFarm new_farm; // 本次只需定义?个结构体…

合情、合理、合规&#xff1a;用 TensorRT 构建可审计的高性能 AI 推理系统 在金融反欺诈模型实时拦截交易、医疗影像系统辅助诊断病灶、智能客服解析用户意图的背后&#xff0c;AI 正以前所未有的深度介入人类关键决策。这些场景共通的一点是&#xff1a;处理的数据高度敏感&a…

大模型推理延迟高&#xff1f;可能是你没用上TensorRT的INT8量化 在当前AI服务普遍追求“秒级响应”甚至“毫秒级决策”的背景下&#xff0c;一个看似训练完成的大模型&#xff0c;一旦部署到生产环境就变得卡顿、延迟飙升——这种体验上的落差&#xff0c;几乎成了每个深度学习…