合情、合理、合规：用 TensorRT 构建可审计的高性能 AI 推理系统 在金融反欺诈模型实时拦截交易、医疗影像系统辅助诊断病灶、智能客服解析用户意图的背后，AI 正以前所未有的深度介入人类关键决策。这些场景共通的一点是：处理的数据高度敏感&a…

大模型推理延迟高？可能是你没用上TensorRT的INT8量化 在当前AI服务普遍追求“秒级响应”甚至“毫秒级决策”的背景下，一个看似训练完成的大模型，一旦部署到生产环境就变得卡顿、延迟飙升——这种体验上的落差，几乎成了每个深度学习…

Vivado安装与开发环境搭建：新手避坑指南 你是不是也经历过这样的时刻？兴冲冲下载好Vivado，点开安装程序后却发现卡在第一步——磁盘空间不够、系统不兼容、许可证报错……明明只是想点亮一个LED，怎么连环境都搭不起来&#xff1f…

NVIDIA TensorRT：解锁AI推理性能的关键引擎 在今天的AI系统中，训练一个高精度模型早已不是最难的部分。真正决定产品成败的，往往是模型上线后的表现——响应够不够快？每秒能处理多少请求？服务器成本能不能压下来&#…

如何用TensorRT镜像快速部署Llama 3、ChatGLM等热门模型？ 在大语言模型（LLM）日益普及的今天，一个看似“能跑”的模型和真正“可用”的服务之间，往往隔着一条由延迟、吞吐量与硬件成本构成的鸿沟。比如你手头有个 Llama…

ARM平台看门狗机制实战指南：从原理到多级容错设计你有没有遇到过这样的场景？设备部署在偏远山区的基站里，突然某天远程连接中断——检查日志发现系统早已“假死”，程序卡在一个循环里纹丝不动。重启之后一切正常，但问题…

企业级AI部署标准流程：训练→导出→TensorRT引擎生成 在当今的AI系统部署实践中，一个再常见不过的场景是：模型在实验室里表现优异，准确率达标、指标亮眼，但一旦进入生产环境，推理延迟飙升、吞吐量上不去&am…

镜像签名与验签机制：防止供应链攻击的有效手段 在自动驾驶系统中，一个看似正常的推理服务突然开始输出异常检测结果；在金融风控平台里，模型悄然将敏感数据外传至未知地址——这些并非来自模型缺陷或网络入侵，而是源于…