学生如何用HBuilderX高效搭建前端开发环境？从下载到实战一步到位 你是不是也经历过这样的场景：刚上完一节前端课，老师布置了“做一个个人主页”的作业，结果还没开始写代码，就在安装工具这一步卡住了？ Nod…

文章提出AI持续学习的新范式——在token空间中学习，而非传统的权重更新。通过让AI"写笔记"更新上下文记忆来积累经验，具有可解释性、可移植性和可控性等优势。作者介绍了"睡眠时间计算"和智能体自我管理记忆等解决方案，并…

💡实话实说：CSDN上做毕设辅导的都是专业技术服务，大家都要生活，这个很正常。我和其他人不同的是，我有自己的项目库存，不需要找别人拿货再加价。我就是个在校研究生，兼职赚点饭钱贴补生活费&…

Keil5安装前必看：你的Windows系统真的兼容吗？ 你有没有遇到过这样的情况——兴冲冲下载好Keil5安装包，双击运行后卡在“正在注册驱动”界面？或者明明装好了，连接ST-Link却提示“No J-Link found”，设备管理…

文章详解了AI领域三大热门技术：MCP作为"万能转换器"统一工具接口标准；RAG通过检索增强生成减少AI"幻觉"；Agent作为智能体可主动完成任务。三者形成"黄金三角"，MCP负责连接工具，RAG提供知…

AI工程师必备技能：掌握TensorRT实现推理性能跃迁 在当今AI系统落地的战场上，一个训练得再完美的模型，如果无法在生产环境中快速响应请求、高效处理流量，那它本质上还停留在实验室阶段。我们见过太多项目因为“推理太慢”而被迫降…

从零构建高性能HMI系统：STM32CubeMX实战全解析你有没有遇到过这样的场景？项目紧急，老板催着出原型，结果你在配置LTDC时钟树上卡了三天；好不容易驱动起屏幕，UI却卡得像幻灯片；触摸响应慢半拍&…

检索增强生成(RAG)是通过大模型结合外部数据的技术，解决了数据安全、成本高昂、领域知识局限、知识过时、幻觉问题和长尾知识不足等六大挑战。RAG架构包括入库准备、输入处理、检索(召回与排序)和生成(大模型与融合)四大模块，可应用于补全、问答、总结等…