AI工程师必备技能：掌握TensorRT实现推理性能跃迁 在当今AI系统落地的战场上，一个训练得再完美的模型，如果无法在生产环境中快速响应请求、高效处理流量，那它本质上还停留在实验室阶段。我们见过太多项目因为“推理太慢”而被迫降…

从零构建高性能HMI系统：STM32CubeMX实战全解析你有没有遇到过这样的场景？项目紧急，老板催着出原型，结果你在配置LTDC时钟树上卡了三天；好不容易驱动起屏幕，UI却卡得像幻灯片；触摸响应慢半拍&…

检索增强生成(RAG)是通过大模型结合外部数据的技术，解决了数据安全、成本高昂、领域知识局限、知识过时、幻觉问题和长尾知识不足等六大挑战。RAG架构包括入库准备、输入处理、检索(召回与排序)和生成(大模型与融合)四大模块，可应用于补全、问答、总结等…

低成本高回报：利用TensorRT镜像提供差异化AI服务能力 在当前AI服务竞争白热化的环境下，一个模型上线后的推理性能，往往直接决定产品的生死。我们见过太多案例：团队投入数月训练出高精度模型，结果部署时发现延迟高达百毫…

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医学继续教育平台：病例讨论生成由TensorRT辅助创作 在现代医学教育中，临床思维的培养越来越依赖真实、高质量的病例训练。然而，优质教学资源稀缺、专家时间紧张、个性化学习需求上升，使得传统教学模式难以满足日益增长的专业培训需…

💡实话实说：CSDN上做毕设辅导的都是专业技术服务，大家都要生活，这个很正常。我和其他人不同的是，我有自己的项目库存，不需要找别人拿货再加价。我就是个在校研究生，兼职赚点饭钱贴补生活费&…

第一章：智能矩阵获客系统的技术底层逻辑 智能矩阵获客系统本质上是一个"数据驱动算法优化自动化执行"的三层架构体系。九尾狐AI通过企业AI培训的方式，将这套系统标准化输出给不同行业客户。 系统架构图（文字描述）&…