万亿参数模型训练展望：TensorFlow Parameter Server演进 在大模型时代，一个现实摆在所有系统工程师面前：我们再也无法把整个模型塞进一块 GPU 显存里了。 当 LLM 的参数量从百亿跃升至万亿级别，传统的单机多卡训练方式迅速失效——…

TensorFlow Lite Micro：微控制器上的AI实现路径 在工业传感器、可穿戴设备甚至智能灯泡中，你是否曾想过——这些仅有几KB内存的微小芯片，是如何“看懂”手势、“听清”指令，甚至预测设备故障的？答案正藏在一个名为 Te…

文章正文 在互联网大厂的面试室里，超好吃正襟危坐，对面的面试官翻阅着他的简历。 面试官：你在简历中提到熟悉Spring Boot，我们就从这个开始吧。能否简单描述一下Spring Boot的核心特性？ 超好吃：Spring Boot…

RAG（检索增强生成）技术的核心价值，在于通过“检索生成”的双环节协同，从根源上缓解大语言模型的“AI幻觉”痛点。它的核心逻辑是先将文档拆分、转化为向量并存储，当用户发起提问时，优先检索数据库中最相关的…

平头哥含光芯片对接TensorFlow生态的深度构想 在AI基础设施加速演进的今天，一个耐人寻味的现象正浮现：越来越多的企业手握高性能专用芯片，却仍困于“用不起来”的窘境。某大型电商平台曾部署一批国产NPU用于推荐系统推理，结果发现…

国产GPU适配TensorFlow现状调研报告 在人工智能基础设施自主可控的大背景下，国产AI芯片的崛起已成为不可逆转的趋势。然而，硬件的突破只是第一步——真正的挑战在于如何让这些“中国芯”跑得动、跑得好那些早已在CUDA生态中根深蒂固的主流深度学习框架。…

本文的主人公，是一位在金融领域深耕十余年的资深从业者。近两年来，AI技术迎来井喷式爆发，他所在的金融机构也顺势布局智能体研发，借助AI技术实现风控数据分析自动化、客户需求智能响应等核心业务升级。这场行业变革，让…

光伏行业越来越卷，甲方要求越来越高。一个合格的光伏人，早已不是某个环节的“专家”，而需要是覆盖踏勘、设计、测算、沟通的“全栈能手”。但现实是，我们常常陷入这样的困境： 会踏勘的不懂设计，量的尺寸设…