RAG（检索增强生成）技术的核心价值，在于通过“检索生成”的双环节协同，从根源上缓解大语言模型的“AI幻觉”痛点。它的核心逻辑是先将文档拆分、转化为向量并存储，当用户发起提问时，优先检索数据库中最相关的…

平头哥含光芯片对接TensorFlow生态的深度构想 在AI基础设施加速演进的今天，一个耐人寻味的现象正浮现：越来越多的企业手握高性能专用芯片，却仍困于“用不起来”的窘境。某大型电商平台曾部署一批国产NPU用于推荐系统推理，结果发现…

国产GPU适配TensorFlow现状调研报告 在人工智能基础设施自主可控的大背景下，国产AI芯片的崛起已成为不可逆转的趋势。然而，硬件的突破只是第一步——真正的挑战在于如何让这些“中国芯”跑得动、跑得好那些早已在CUDA生态中根深蒂固的主流深度学习框架。…

本文的主人公，是一位在金融领域深耕十余年的资深从业者。近两年来，AI技术迎来井喷式爆发，他所在的金融机构也顺势布局智能体研发，借助AI技术实现风控数据分析自动化、客户需求智能响应等核心业务升级。这场行业变革，让…

光伏行业越来越卷，甲方要求越来越高。一个合格的光伏人，早已不是某个环节的“专家”，而需要是覆盖踏勘、设计、测算、沟通的“全栈能手”。但现实是，我们常常陷入这样的困境： 会踏勘的不懂设计，量的尺寸设…

ONNX转TensorFlow：模型互操作性解决方案 在今天的AI工程实践中，一个常见的场景是：研究团队用PyTorch快速迭代出一个高性能的图像分类模型，而生产环境却运行在基于TensorFlow Serving构建的高可用推理服务上。这时候问题就来了——…

当下的程序员群体，正遭遇一场前所未有的职业分水岭。 就在前几天，某头部互联网大厂的技术朋友在行业交流群里分享了一个扎心现状：年底裁员潮已全面铺开！公司核心资源全向大模型项目倾斜，没有相关技术储备的员工&#x…

跨域推荐系统：TensorFlow实现Domain Adaptation 在如今的智能服务生态中，用户的行为数据分散于多个平台之间——一个用户可能在电商平台A上频繁购物，却在新上线的内容社区B中几乎“沉默”。这种场景下，如何为冷启动平台提供精准推…