第一章：Open-AutoGLM移动端落地难题，3大关键技术突破揭秘在将 Open-AutoGLM 部署至移动端的过程中，模型体积大、推理延迟高与设备兼容性差成为主要瓶颈。为实现高效、低功耗的本地化运行，研发团队聚焦于三大核心技术方向&#xff…

博主介绍：✌️码农一枚 ，专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业🚢文撰写修改等。全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围：&am…

第一章：AI提示词优化的核心挑战在构建高效的人工智能交互系统时，提示词（Prompt）的设计直接影响模型输出的质量与准确性。尽管自然语言模型具备强大的上下文理解能力，但模糊、歧义或结构不良的提示词往往导致生成结果偏…

很多出口企业到现在还在问一句话：“CBAM是不是到2026年才开始收钱？我们还能等等？”但2025年12月17日，欧盟一次性发布24个CBAM配套实施文件，这件事已经彻底定性——CBAM已经从“政策概念”，进入“强执行阶段…

第一章：Open-AutoGLM怎么弄到手机上将 Open-AutoGLM 部署到手机上，可以通过本地运行轻量级推理框架实现。该模型本身基于开源的 AutoGLM 架构，支持在资源受限设备上进行量化部署。目前主流方式是借助 ONNX Runtime 或 ML Kit 结合 Android/iO…

过去两年，很多企业对CBAM的理解停留在：“知道有这个政策，但细则还没出来。”但从2025年12月17日起，所有“等等再看”的空间，已经被政策彻底封死。CBAM正式进入：“照规则做，还是被规则淘汰”的阶…

1. 什么是向量数据库？它与传统关系型数据库（如MySQL）和搜索引擎（如Elasticsearch）的核心区别是什么？ 答案： 向量数据库是一种专门用于存储、索引和查询高维向量数据的数据库。其核心能力是高效执…

如何在TensorFlow镜像中启用XLA加速提升训练效率 在现代深度学习系统中，模型规模的膨胀已经让训练成本变得不可忽视。一个典型的ResNet或Transformer模型动辄需要数十小时甚至数天才能完成训练，即便使用高端GPU集群，硬件利用率却常常徘徊在40…