第一章：Open-AutoGLM怎么弄到手机上将 Open-AutoGLM 部署到手机上，可以通过本地运行轻量级推理框架实现。该模型本身基于开源的 AutoGLM 架构，支持在资源受限设备上进行量化部署。目前主流方式是借助 ONNX Runtime 或 ML Kit 结合 Android/iO…

过去两年，很多企业对CBAM的理解停留在：“知道有这个政策，但细则还没出来。”但从2025年12月17日起，所有“等等再看”的空间，已经被政策彻底封死。CBAM正式进入：“照规则做，还是被规则淘汰”的阶…

1. 什么是向量数据库？它与传统关系型数据库（如MySQL）和搜索引擎（如Elasticsearch）的核心区别是什么？ 答案： 向量数据库是一种专门用于存储、索引和查询高维向量数据的数据库。其核心能力是高效执…

如何在TensorFlow镜像中启用XLA加速提升训练效率 在现代深度学习系统中，模型规模的膨胀已经让训练成本变得不可忽视。一个典型的ResNet或Transformer模型动辄需要数十小时甚至数天才能完成训练，即便使用高端GPU集群，硬件利用率却常常徘徊在40…

强化学习实战：在TensorFlow镜像中训练DQN智能体 在自动驾驶系统测试、工业机器人调度或个性化推荐引擎的迭代过程中，一个共同的挑战浮现出来：如何让机器在没有明确标注数据的情况下，通过与环境的持续交互学会最优决策？…

第一章：Open-AutoGLM怎么下载使用环境准备 在开始下载和使用 Open-AutoGLM 之前，需确保本地开发环境已安装 Python 3.8 或更高版本，并配置好 pip 包管理工具。推荐使用虚拟环境以避免依赖冲突。检查 Python 版本：python --version…

最近的一些感悟，分享一下，希望对大家有用。 -预训练使得大模型已经掌握世界常识知识，并且具备简单推理能力。更多数据、更大参数和更饱和的计算仍然是scaling基座模型最高效的办法。 -激活对齐和增强推理能力，尤其是激活更全面的长…

一、行业变局：从单点变现到生态变现的必然趋势随着知识付费行业进入成熟期，用户需求正从 “单一知识获取” 转向 “全场景价值服务”，创始人 IP 的变现模式也面临着从 “单点产品售卖” 到 “生态化价值经营” 的转型压力。创客匠人平台数据显…