前言 “1. 结构问题 建议将原文分为三个明确的小标题段落： 破除误解（针对黑客形象等问题）日常关联性（补充更具体的场景，如智能家居漏洞、钓鱼邮件案例）学习可行性（增加零基础成功案例&#xf…

2025年过滤网产品最新推荐，深度剖析企业技术实力与市场口碑，探寻高性能与可靠性兼具的优质品牌在工业生产的宏大版图中，过滤网虽看似微小，却起着举足轻重的作用。其性能与品质直接关乎生产流程的顺畅以及最终产品的…

第二章 VMware vSphere 平台与组件介绍与核心功能 2.1 vmware vsphere介绍图2-1-1 vsphere物理拓扑模型 VMware vSphere由虚拟化服务器、虚拟存储、IP 网络、管理服务器和桌面客户端组成。首先是管理端，我们在有多台服务器的时候要把这些服务器集中管理，…

第一章：Open-AutoGLM内存优化的核心挑战 在大规模语言模型（LLM）的部署与推理过程中，内存占用成为制约性能与可扩展性的关键瓶颈。Open-AutoGLM作为支持自动化任务生成与执行的开源框架，其运行时需加载多层级参数结构、…

本文提出Ontology-aware KG-RAG框架，通过分层本体建模、原子命题建模和图谱精炼三步，将复杂工业标准文档转化为可推理知识图谱。该方案解决了传统RAG在处理嵌套结构、表格关系和数值单位时的信息破碎问题，在IndusSpec-QA基准测试中F1分数达0.…

第一章：模型太重无法上线？——Open-AutoGLM的轻量化破局之道在大模型时代，模型性能提升的同时，参数量和计算开销也急剧膨胀。许多高性能模型因体积过大、推理延迟高而难以部署到生产环境，尤其在边缘设备或资源受限场景…

第一章：Open-AutoGLM推理加速实战：如何将模型延迟降低80%？在大模型推理场景中，Open-AutoGLM 作为一款支持自动优化的生成式语言模型框架，其推理延迟直接影响用户体验与系统吞吐。通过合理的优化策略组合，可…

前段时间调研了一些 RL 训练框架，目前开源社区的 RL 训练框架可以说百花齐放，老牌的有 openlhf、trl、unsloth、verl。 还有今年新开源的 slime、AReaL、Rlinf、RL2、ROLL 等等，肯定还有很多没列出来的，就不一一列举，也…