第一章：Open-AutoGLM内存优化的核心挑战 在大规模语言模型（LLM）的部署与推理过程中，内存占用成为制约性能与可扩展性的关键瓶颈。Open-AutoGLM作为支持自动化任务生成与执行的开源框架，其运行时需加载多层级参数结构、…

本文提出Ontology-aware KG-RAG框架，通过分层本体建模、原子命题建模和图谱精炼三步，将复杂工业标准文档转化为可推理知识图谱。该方案解决了传统RAG在处理嵌套结构、表格关系和数值单位时的信息破碎问题，在IndusSpec-QA基准测试中F1分数达0.…

第一章：模型太重无法上线？——Open-AutoGLM的轻量化破局之道在大模型时代，模型性能提升的同时，参数量和计算开销也急剧膨胀。许多高性能模型因体积过大、推理延迟高而难以部署到生产环境，尤其在边缘设备或资源受限场景…

第一章：Open-AutoGLM推理加速实战：如何将模型延迟降低80%？在大模型推理场景中，Open-AutoGLM 作为一款支持自动优化的生成式语言模型框架，其推理延迟直接影响用户体验与系统吞吐。通过合理的优化策略组合，可…

前段时间调研了一些 RL 训练框架，目前开源社区的 RL 训练框架可以说百花齐放，老牌的有 openlhf、trl、unsloth、verl。 还有今年新开源的 slime、AReaL、Rlinf、RL2、ROLL 等等，肯定还有很多没列出来的，就不一一列举，也…

高分子防水卷材以其优异的耐候性、高延伸率、抗穿刺性及环境友好特性，已成为现代建筑屋面、地下工程及市政设施防水的首选材料之一。市场数据显示，在大型公共建筑、工业厂房及地下综合管廊等项目中，高分子防水卷材的…

第一章：Open-AutoGLM端侧推理速度提升的背景与意义随着大模型在自然语言处理领域的广泛应用，如何在资源受限的终端设备上实现高效推理成为关键挑战。Open-AutoGLM 作为一款面向端侧部署的轻量化语言模型，其推理速度直接影响用户体验与应用场景…

2025年过滤网产品最新推荐，深度解析企业技术实力与市场口碑，探寻高性能与可靠性兼具的优质品牌在工业生产领域，过滤网作为关键的过滤部件，其性能与品质直接影响着生产流程的顺畅性和最终产品的质量。然而，当前过滤…